視頻結構化研究與實現(xiàn).pdf

1、計算機技術和多媒體技術的迅猛發(fā)展讓我們不得不面對大量的視頻信息。隨著視頻數(shù)據(jù)的日益豐富，在大量視頻素材中方便地尋找感興趣的視頻片斷的需求變得日益迫切。因此，基于內容的視頻檢索技術便成為人們關注的熱點，而視頻結構化是實現(xiàn)視頻檢索的關鍵。 視頻結構化研究是指對非結構化的二維圖像流進行處理，形成關于視頻內容的結構化數(shù)據(jù)，它是基于內容的視頻檢索與瀏覽的基礎及關鍵，主要有兩方面的問題：鏡頭邊界檢測及關鍵幀提取技術。 本文首先對基于

2、內容的視頻檢索進行了概述，重點敘述了視頻結構化的內容。接著，介紹鏡頭檢測時的特征提取方法，并總結了傳統(tǒng)的鏡頭邊界檢測方法，分析了它們的優(yōu)缺點。在此基礎上又重點研究了基于分塊顏色空間直方圖和信息論的相關內容以及在鏡頭檢測中的應用，提出了一種基于分塊顏色空間直方圖和信息論融合的鏡頭邊界檢測算法。實驗表明：本文方法在鏡頭檢測中能夠取得較好的效果，有較高查全率和查準率。然后，介紹了關鍵幀提取常用技術，并給出了一種簡單實用的關鍵幀提取方法，同時，