視頻結(jié)構(gòu)化索引和檢索研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、伴隨著信息時(shí)代的來臨，多媒體視頻數(shù)據(jù)與日劇增，已經(jīng)成為各類信息系統(tǒng)的主要數(shù)據(jù)來源。然而由于視頻本身所具有的線性和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形式，如何對(duì)海量視頻搜索出用戶感興趣的視頻片段已成為一大挑戰(zhàn)。視頻檢索的研究正好適應(yīng)了這種需求。視頻結(jié)構(gòu)化索引和檢索以影片視頻為研究對(duì)象，通過對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行計(jì)算機(jī)處理、分析和理解，將視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，建立視頻針對(duì)鏡頭和場(chǎng)景的目錄以及索引，并建立視頻數(shù)據(jù)庫，針對(duì)用戶輸入的查詢條件進(jìn)行圖像和視頻片段的檢索，方便用戶獲取所

2、需要的信息。
　　 視頻結(jié)構(gòu)化索引和檢索采用基于顏色特征和運(yùn)動(dòng)特征相結(jié)合的方法，提取鏡頭的關(guān)鍵幀集合，組建視頻結(jié)構(gòu)化各邏輯層次的特征庫，為視頻索引和檢索提供基礎(chǔ)。首先，對(duì)視頻邏輯分層，使視頻內(nèi)容視頻結(jié)構(gòu)化，其中包括量化HSV顏色空間主要數(shù)據(jù)模塊，利用直方圖交集法快速的檢測(cè)鏡頭切分并提取鏡頭邊界；對(duì)多種關(guān)鍵幀提取算法進(jìn)行比較研究，給出了一種新的基于內(nèi)容分析和運(yùn)動(dòng)特征相結(jié)合的關(guān)鍵幀提取算法；對(duì)基于滑動(dòng)窗口的鏡頭聚類算法進(jìn)行研究，實(shí)現(xiàn)