基于XML的結構化電子病歷檢索的研究.pdf

1、電子病歷(EMR)可以向醫(yī)療人員提供完整的、準確的病人病情資料，可以提示和警示醫(yī)療人員，給予醫(yī)療人員臨床決策支持，并連接醫(yī)療知識庫及其他輔助功能。欲從大量的電子病歷信息中抽取符合一定條件的病歷進行分析并總結(如研究某種疾病的易感人群的年齡段及地域分布等規(guī)律)，對病歷進行檢索是必要途徑之一。傳統(tǒng)的電子病歷，多采用純文檔或半結構化方式，既不方便存儲，又在檢索、統(tǒng)計等方面存在著問題。尤其是后期的病歷檢索，由于檢索詞通常采用機械匹配方式，對檢索

2、詞的準確度要求較高而智能化程度較低，給檢索用戶帶來了諸多不便，大大影響了信息資源的利用效率。因此，針對醫(yī)療領域電子病歷的特點，建立一個具有檢索智能性的電子病歷系統(tǒng)就顯得尤為重要。 基于XML的結構化電子病歷設計在很大程度上解決了電子病歷信息數(shù)據(jù)的結構化問題。在此基礎上，為了實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的智能檢索，自然語言理解等人工智能技術被引用進來。為了使電子病歷的檢索工作能夠有足夠的檢索源(XML文檔)，設計了XML文檔采集器，可對用戶的查詢請

3、求進行自動分詞；在知識庫的構建過程中，利用相似性度量方法，建立同義詞典及蘊涵詞典；初步實現(xiàn)對知識庫的有效管理，利用醫(yī)療知識庫中的知識，可根據(jù)用戶輸入的檢索詞條進行同義檢索及擴展檢索，以“概念檢索”代替“字面檢索”，提高電子病歷檢索的查準率和查全率。 上海市復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院是一家國內(nèi)知名的三級甲等?？漆t(yī)院，受病人來源和患病特殊性的影響，治療過程比較漫長而且對于電子病歷的調(diào)閱和檢索要求很高。本研究結合其當前運行的電子病歷系統(tǒng)，通