用于目標(biāo)分割的主動(dòng)形狀模型方法研究.pdf

1、目標(biāo)分割一直是計(jì)算機(jī)視覺中的關(guān)鍵問題。主動(dòng)形狀模型(ASM)是一種以訓(xùn)練和統(tǒng)計(jì)分析為基礎(chǔ)的模型分割方法，它在樣本的形變模式驅(qū)動(dòng)下迭代地調(diào)整模型的形狀和擬合目標(biāo)的邊界，具有靈活性、魯棒性和精確性等優(yōu)點(diǎn)，對(duì)解決日益復(fù)雜的分割問題和促進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展具有重要的意義。 文章從ASM的理論、方法和應(yīng)用相結(jié)合的角度出發(fā)，在ASM的算法改進(jìn)、在遙感中的應(yīng)用等方面進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，主要研究工作和貢獻(xiàn)如下： 介紹了ASM模型的基本原理，

2、闡述了基于灰度級(jí)外觀模型和多尺度ASM方法，系統(tǒng)介紹了ASM模型的擴(kuò)展。對(duì)ASM的形變模式、迭代搜索、灰度級(jí)外觀匹配等過程進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)和具體深入的剖析。 針對(duì)ASM訓(xùn)練集標(biāo)定的問題，在研究分析了樣本形狀的形變特性的基礎(chǔ)上，提出了變分映射和變分域的概念。結(jié)合變分域信息與D-P曲線采樣法，提出了一種標(biāo)記點(diǎn)的自動(dòng)標(biāo)定算法，實(shí)現(xiàn)了平均形狀和樣本形狀標(biāo)記點(diǎn)的動(dòng)態(tài)選擇。通過標(biāo)記點(diǎn)的形狀表述能力和模型緊致度實(shí)驗(yàn)，將基于變分域的自動(dòng)標(biāo)定方法與其他

3、方法進(jìn)行了對(duì)比分析。 分析了遙感圖像分割的特點(diǎn)和ASM應(yīng)用于高分辨率遙感圖像目標(biāo)精確分割定位的可行性，通過船舶遙感圖像對(duì)ASM的分割效果進(jìn)行了驗(yàn)證設(shè)計(jì)了一種基于ASM的遙感圖像飛機(jī)目標(biāo)的精確分割算法。其中提出了柵格化定位方法實(shí)現(xiàn)了感興趣目標(biāo)區(qū)域的快速定位，同時(shí)運(yùn)用各向異性擴(kuò)散方法在濾除噪聲干擾、平滑背景的同時(shí)保留和增強(qiáng)了邊緣；在此基礎(chǔ)上，對(duì)不同型號(hào)的飛機(jī)樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)建模并統(tǒng)計(jì)分析其形變模式，ASM方法獲得了對(duì)機(jī)場(chǎng)區(qū)域?qū)嶋H飛機(jī)目標(biāo)