基于超聲多普勒的顱腦血流分析方法研究.pdf

1、超聲多普勒血流檢測技術(shù)是醫(yī)學(xué)超聲的一個(gè)重要分支，它是無損診斷血管疾病的一種重要手段。超聲多普勒血流檢測技術(shù)不僅能直接檢測心血管疾病，而且由于血液流遍全身各器官組織，血流的變化情況中也攜帶了大量其它器官、組織的生理信息，因此使得超聲血流檢測技術(shù)也用于對(duì)其它器官與組織疾病的輔助診斷。在超聲多普勒血流檢測系統(tǒng)中，對(duì)血流信號(hào)的分析方法目前還是建立在聲譜圖的基礎(chǔ)上，因此對(duì)信號(hào)分析方法的研究，是決定檢測系統(tǒng)性能的主要因素，是非常有意義的研究課題。

2、 論文分析探討了超聲多普勒血流檢測技術(shù)的幾種時(shí)頻分析方法的數(shù)學(xué)理論和模型，并進(jìn)行了仿真研究，給出了對(duì)比研究結(jié)果。首先根據(jù)多普勒血流信號(hào)的理論模型和最大頻率曲線合成了長度0.5s 的頸部動(dòng)脈多普勒血流信號(hào)，以此來估計(jì)腦部的供血狀況。然后利用短時(shí)傅立葉變換、小波變換、Wigner-Ville分布、Choi-Williams分布四種方法對(duì)取自合成信號(hào)的短時(shí)間段內(nèi)信號(hào)和帶正負(fù)頻率的較長時(shí)間段內(nèi)的三段多普勒血流信號(hào)進(jìn)行了仿真分析。根據(jù)多普勒

3、信號(hào)的非平穩(wěn)性特點(diǎn)，對(duì)仿真中應(yīng)用的各種方法的模型參數(shù)進(jìn)行了調(diào)整以達(dá)到較好的分析效果。最后得到多普勒血流信號(hào)的三維時(shí)頻分布圖，通過時(shí)頻分布圖所反映出來的時(shí)間-頻率-能量三者情況的優(yōu)劣程度并結(jié)合上述四種方法的計(jì)算速度對(duì)每種時(shí)頻分析方法做了總結(jié)討論。 仿真結(jié)果表明：傳統(tǒng)的短時(shí)傅立葉變換雖然精度不高，但是由于運(yùn)算速度上的絕對(duì)優(yōu)勢，使得其在對(duì)實(shí)時(shí)性要求很高的臨床應(yīng)用中占有主導(dǎo)地位；Choi-Williams方法對(duì)信號(hào)的分析最為精細(xì)，但它