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1、電站鍋爐燃燒的基本要求是在爐膛中建立和保持穩(wěn)定的燃燒火焰。燃燒不穩(wěn)定,不僅會(huì)降低鍋爐熱效率,產(chǎn)生污染物,而且在極度惡化情況下會(huì)引起鍋爐爐膛滅火,如處理不當(dāng)就會(huì)誘發(fā)爐膛爆燃,造成更為嚴(yán)重的爆炸事故。因此,對(duì)爐膛燃燒狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)、有效的診斷,并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化來(lái)指導(dǎo)操作運(yùn)行,確保鍋爐安全穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)運(yùn)行是具有重要意義的研究課題。 本文主要研究?jī)?nèi)容如下: 1、闡述了論文選題背景,總結(jié)了國(guó)內(nèi)外爐膛燃燒診斷與優(yōu)化的研究發(fā)展現(xiàn)狀,并對(duì)各種燃
2、燒診斷及優(yōu)化算法進(jìn)行比較,為論文后續(xù)章節(jié)的研究奠定了基礎(chǔ)。 2、對(duì)實(shí)驗(yàn)室自行開(kāi)發(fā)的火焰檢測(cè)系統(tǒng)和風(fēng)粉監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了進(jìn)一步完善和系統(tǒng)集成。詳細(xì)介紹了這兩個(gè)系統(tǒng)的軟硬件組成、實(shí)現(xiàn)功能和相互通訊,以及基于這兩個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和處理。為診斷和優(yōu)化提供了數(shù)據(jù)源。 3、在煤粉燃燒過(guò)程及機(jī)理分析的基礎(chǔ)上,研究了影響燃燒的各種因素,綜合風(fēng)粉參數(shù)和火焰圖像信息,對(duì)典型火焰燃燒狀態(tài)進(jìn)行了序列分類,并運(yùn)用支持向量機(jī)理論,建立了爐膛燃燒狀態(tài)的診
3、斷模型。結(jié)果表明:同時(shí)采用風(fēng)粉參數(shù)與火焰信息所建立模型有更高的準(zhǔn)確性、更好的泛化能力。 4、在分析基本PSO算法的基礎(chǔ)上研究了一種改進(jìn)的PSO算法,將混沌算法的思想引入到微粒群算法中,發(fā)揮了混沌算法所具有的較強(qiáng)跳出局部最優(yōu)解的能力,并結(jié)合了微粒群優(yōu)化算法具有的全局尋優(yōu)能力,以及計(jì)算速度快,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的優(yōu)點(diǎn),利用改進(jìn)的PSO算法建立優(yōu)化模型,對(duì)主要風(fēng)粉參數(shù)進(jìn)行運(yùn)算、分析、優(yōu)化,得到燃燒狀態(tài)的最優(yōu)參數(shù),以指導(dǎo)運(yùn)行人員的操作,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)
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