基于多目標(biāo)優(yōu)化的中文分詞模型的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、本文選擇句子的二元詞頻概率、二元詞性概率和句子子串長(zhǎng)度方差作為目標(biāo)函數(shù).如果把切分方案看做一個(gè)個(gè)體,那么把不同的分詞方案組合成群體,利用交叉、變異和選擇操作對(duì)種群進(jìn)化,利用環(huán)境約束操作對(duì)種群個(gè)體約束,從而形成多目標(biāo)優(yōu)化的整體流程。其中,利用多目標(biāo)向量對(duì)所有個(gè)體進(jìn)行Pareto排序,同時(shí)為了保持群體多樣性,引入聚集距離的概念,通過Pareto排序和聚集距離構(gòu)建偏序關(guān)系,繼而選擇優(yōu)秀解.受個(gè)體進(jìn)化在自然界中會(huì)受到環(huán)境影響的啟發(fā),針對(duì)分詞問題

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