基于自適應(yīng)特征綜合的圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、隨著Internet的普及和發(fā)展，圖像數(shù)據(jù)飛速膨脹，如何高效、快速的檢索到所需要的圖像數(shù)據(jù)成為當(dāng)前圖像應(yīng)用領(lǐng)域的一個研究熱點。為了便于圖像的檢索和識別，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)應(yīng)運而生。 本文在分析現(xiàn)有的基于內(nèi)容的檢索技術(shù)的基礎(chǔ)上，針對目前技術(shù)中存在對圖像特征提取不夠有效和準(zhǔn)確性方面的局限，主要進行了如下研究： 首先介紹了圖像檢索技術(shù)研究的發(fā)展歷程以及技術(shù)現(xiàn)狀，然后分別討論和研究了基于顏色、紋理、形狀單一特征的圖像檢索技術(shù)

2、。其中為了彌補顏色直方圖所丟失的顏色空間信息，改進了一種分塊直方圖的顏色特征提取方法，并通過實驗對比全局直方圖檢索結(jié)果，證明了分塊直方圖的算法要更優(yōu)。 基于單一特征的方法只能表達圖像的部分屬性，對圖像內(nèi)容的描述片面，缺足夠的區(qū)分信息，本文通過實驗研究了基于靜態(tài)特征組合的圖像檢索算法，通過對實驗結(jié)果的分析，總結(jié)了算法的優(yōu)缺點，并提出了靜態(tài)特征組合所存在對特征組合機械的缺點。 根據(jù)前面的分析，提出了一種基于自適應(yīng)特征綜合的圖