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文檔簡介
1、隨著視頻編碼技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、信息家電以及消費電子的迅速發(fā)展,以視頻內(nèi)容為核心的流媒體服務(wù)已成為信息產(chǎn)業(yè)中極具發(fā)展前景的業(yè)務(wù)之一。然而,不同于面向存儲的視頻應(yīng)用,流媒體數(shù)據(jù)在傳輸時必須面對如網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)、帶寬波動、傳輸錯誤、終端多樣性等復(fù)雜的環(huán)境問題,需要視頻編碼系統(tǒng)具備在較低的計算復(fù)雜度上提供時域、空域和質(zhì)量域的可伸縮性能力??缮炜s性編碼(Scalable Video Coding,SVC)作為處理此類復(fù)雜問題的有效工具,具有理論研究意
2、義和實際應(yīng)用價值,是目前視頻編碼領(lǐng)域中的研究熱點之一。
本文以目前最新的基于H.264/AVC擴展的可伸縮性編碼標(biāo)準(zhǔn)——JVTSVC為平臺,研究了質(zhì)量可伸縮性編碼中的相關(guān)問題。論文針對精細顆粒度的可伸縮性編碼(Fine Granular Scalability,FGS)和粗糙顆粒度的可伸縮性編碼(Coarse Granular Scalability,CGS),分別研究了各種編碼框架及其參數(shù)優(yōu)化和碼流截取問題以及增強層的差
3、錯掩蓋問題。
首先,本文詳細分析了FGS基本框架及其改進框架的特點,針對低延時下的視頻應(yīng)用,提出一種基于關(guān)鍵幀的開環(huán)—閉環(huán)混合FGS編碼框架??蚣軐⑿蛄兄械亩鄶?shù)幀編碼為非關(guān)鍵幀,非關(guān)鍵幀使用單預(yù)測環(huán)路的開環(huán)方式,提高了FGS的編碼效率,但也引入了基本層漂移(Drift)。為消除漂移,周期性地插入關(guān)鍵幀,關(guān)鍵幀使用雙預(yù)測環(huán)路的閉環(huán)方式且僅從前一關(guān)鍵幀進行預(yù)測,因此在基本層阻止了漂移。增強層則使用自適應(yīng)參考(FGS withA
4、daptive Reference,AR-FGS)技術(shù)在提高編碼效率的同時保持較好的魯棒性。實驗結(jié)果表明本文算法相對JVT SVC中的AR-FGS編碼框架在降低了計算復(fù)雜度的同時,在大部分碼率范圍內(nèi)提高了編碼性能。僅在接近基本層碼率點的極低碼率范圍內(nèi),編碼性能對具有中等或較大運動程度的序列有輕微下降。
針對上文提出的FGS混合框架,考慮到關(guān)鍵幀和非關(guān)鍵幀對序列整體質(zhì)量的貢獻不同,提出一種非對稱的碼流截取算法。算法在同一FG
5、S層內(nèi)將碼率優(yōu)先分配給對序列整體質(zhì)量貢獻更大的關(guān)鍵幀,對非關(guān)鍵幀則平均分配。實驗結(jié)果表明,結(jié)合非對稱的碼流截取算法,混合FGS編碼框架的性能進一步得到了提高。
其次,本文研究了AR-FGS中的漏因子選擇問題。考慮到碼流截取方式間接影響著漏預(yù)測的性能,本文首先分析了JVT SVC測試模型——JSVM中的碼流截取方式,提出一種改進的碼流截取方式,保證了輸出碼流在幀級上的平滑。然后提出一種自適應(yīng)的漏因子選擇算法,算法根據(jù)當(dāng)前參考
6、幀基本層數(shù)據(jù)量與前一個Ⅰ幀的基本層數(shù)據(jù)量的比值,獨立地為每幀選擇最優(yōu)的漏因子,同時根據(jù)短期平均基本層數(shù)據(jù)量與當(dāng)前參考幀基本層數(shù)據(jù)量的比值,對所選漏因子進行調(diào)節(jié)。實驗結(jié)果表明,本文算法的PSNR(Peak Signal toNoise Ratio)值在大部分碼率范圍內(nèi)高于固定漏因子算法。
最后,本文研究了質(zhì)量增強層的差錯掩蓋問題。在當(dāng)前幀增強層丟失時,有兩種較為常用的差錯掩蓋方式:使用當(dāng)前幀基本層對應(yīng)位置的重建圖像,或前一幀
7、增強層在運動補償中對應(yīng)位置的重建圖像對受損圖像進行掩蓋。在對這兩種掩蓋方式的特點和適用環(huán)境進行實驗分析后,本文提出一種基于失真度估計的自適應(yīng)增強層差錯掩蓋算法。算法根據(jù)正確接收的基本層重建殘差以及基本層與增強層量化參數(shù)的差距,分別估計出兩種掩蓋方式各自的總體失真度,并以4×4塊為單位,選擇失真度小的方式進行掩蓋。實驗結(jié)果表明,本文提出的自適應(yīng)掩蓋算法與上述兩種常用掩蓋方式相比,PSNR分別提高了約4.0與0.6 dB。對具有中等運動程度
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