面向城市應急指揮的智能決策系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著社會的不斷發(fā)展，人們對自身的安全越來越重視。對各種突發(fā)事件的快速響應和應急處理，將能夠有力地保障人們的生命財產(chǎn)安全。維護社會的持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展，建立起高效、科學的城市應急指揮系統(tǒng)正在成為各級政府日益關注的建設任務。 本文在對國內外城市應急指揮系統(tǒng)的發(fā)展和應用現(xiàn)狀總結的基礎上，通過對城市應急指揮系統(tǒng)的工作特征進行分析，提出并建立了一個基于智能決策過程的城市應急指揮系統(tǒng)的總體結構。由于應急指揮系統(tǒng)強調對事件的快速決策和處置，需要建

2、立預案庫。預案是對各種應急響應事件的處理模板，是決策指揮的重要參考和依據(jù)。但是，常規(guī)的人工編制預案的模式，不能適應不斷變化的環(huán)境，人工預案更新不及時。智能決策就是一個面向預案的智能生成和智能決策指揮的過程。本文建立了一個基于機器學習理念的智能決策模型，它包括了三個邏輯相關的循環(huán)工作步驟：預案管理、推理決策和學習評估。在預案管理階段，建立了預案特征模型，提出了預案管理方法，是智能決策的重要基礎。推理決策階段主要是根據(jù)事件的特征屬性，運用基

3、于案例的推理方法(CBR)，并結合適當?shù)耐评硪?guī)則，對預案庫進行推理匹配，定位和選取相應的應急預案，支持指揮調度。學習評估則是現(xiàn)實智能決策的關鍵一環(huán)，它對已完成的案件而形成的案例進行學習評價，確定該案例的代表性，抽取案例特征，運用關聯(lián)規(guī)則方法，進行數(shù)據(jù)挖掘，生成基于特征屬性的決策樹。學習評估實現(xiàn)了在案例評價基礎上的預案模型的自學習過程，使得基于智能決策的應急指揮系統(tǒng)具備了智能性和學習能力，從而可以提高應急指揮的快速響應能力和準確處置能力。