面向制造資源配置的仿真優(yōu)化系統(tǒng)研究與開發(fā).pdf

1、虛擬仿真技術(shù)已成為解決復雜制造系統(tǒng)分析、設(shè)計、控制及管理的有效手段，但虛擬仿真作為一種實驗方法，只能對方案進行評估和驗證，其本身不包括智能決策方法，嚴重制約了虛擬仿真技術(shù)的進一步發(fā)展。近年來發(fā)展起來的仿真優(yōu)化技術(shù)彌補了這一缺陷，它一方面解決了傳統(tǒng)優(yōu)化方法無法處理復雜系統(tǒng)模型描述的問題，另一方面也為仿真增加了智能決策機制。目前國內(nèi)外在該領(lǐng)域的相關(guān)研究主要集中在仿真優(yōu)化算法方面，較少考慮具體應(yīng)用領(lǐng)域和對象的特點，更缺乏對仿真優(yōu)化系統(tǒng)整體的研

2、究。 本文在研究分析前人成果的基礎(chǔ)上，根據(jù)模型與算法分離的原則提出了一種面向制造系統(tǒng)的仿真優(yōu)化框架。針對生產(chǎn)線資源配置的具體特點，在基本遺傳算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計了一種面向生產(chǎn)線模型的新遺傳算法（NGA），算法通過應(yīng)用小生境種群生成技術(shù)、整體與局部交叉繁殖策略、自適應(yīng)變異算子等技術(shù)，并集成了包括邊界特性定義等三種優(yōu)化策略，大大地提高了優(yōu)化的效率和質(zhì)量。論文結(jié)合仿真優(yōu)化算法設(shè)計了仿真優(yōu)化引擎，用于解決制造系統(tǒng)的資源配置優(yōu)化問題。在以上