組織知識的網(wǎng)絡(luò)表示模型及分析方法.pdf

1、本文在對組織知識的構(gòu)成進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的若干方法和技術(shù)，對組織知識的結(jié)構(gòu)建模和存量建模等問題進(jìn)行了研究，并針對組織知識管理中的若干問題，對模型的應(yīng)用進(jìn)行了探討。主要研究內(nèi)容及成果如下： 1、組織知識結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)表示模型及建模方法。 在對組織知識構(gòu)成進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，并結(jié)合組織知識的存儲情況，提出了組織知識的K-K網(wǎng)絡(luò)模型和KSN(知識超網(wǎng)絡(luò))模型。其中，K-K網(wǎng)絡(luò)模型可以描述組織知識的結(jié)構(gòu)和構(gòu)成，也可以用

2、于表示組織的領(lǐng)域知識、組織成員的個人知識等；KSN模型將組織知識及其存儲載體集成在一起，在描述組織知識結(jié)構(gòu)的同時，可同時反映組織知識的存儲分布情況。利用K-K網(wǎng)絡(luò)模型和KSN模型，可較全面的反映組織知識的結(jié)構(gòu)、構(gòu)成及分布情況，并可用圖形等形式表示出來，因而具有直觀、簡便等特點。在論文中，還對K-K網(wǎng)絡(luò)和KSN網(wǎng)絡(luò)的建模方法進(jìn)行了探討。為解決大批量文檔的K-K網(wǎng)絡(luò)建模問題，文中提出了基于詞形關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的文本知識網(wǎng)絡(luò)建模方法，該方法可以通過計

3、算機輔助建立K-K網(wǎng)絡(luò)模型。 2、組織知識存量的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)表示模型 在K-K網(wǎng)絡(luò)模型及KSN模型基礎(chǔ)上，提出了組織知識存量表示的WKN(加權(quán)知識網(wǎng)絡(luò))模型及WKSN(加權(quán)知識超網(wǎng)絡(luò))模型。其中，WKN模型既可以表示個人知識存量，也可以表示組織知識存量。在個人WKN模型中，節(jié)點權(quán)重反映了個人對知識點的掌握程度，用以表示個人知識存量；在組織WKN模型中，知識節(jié)點的權(quán)重分為兩類：生命載體存量權(quán)重值和物質(zhì)載體存量權(quán)重值，分別用以表

4、示組織知識在人腦中和各類物質(zhì)載體中的存量；在WKSN模型中，除了知識節(jié)點具有權(quán)重以表示組織知識存量外，在知識節(jié)點與各存儲載體節(jié)點之間的邊也具有權(quán)重，用以表示組織知識點在各存儲載體中的存量。利用WKN和WKSN模型，可表示組織知識的存量構(gòu)成及分布情況，為組織知識的定量分析和管理奠定基礎(chǔ)。 3、基于WKN模型的個人及群體知識結(jié)構(gòu)分析方法 在WKN模型基礎(chǔ)上，對個人及群體知識結(jié)構(gòu)的分析方法進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容包括：個人及群體領(lǐng)

5、域知識表示方法；個人及群體領(lǐng)域知識的廣度、深度分析方法；交叉領(lǐng)域知識分析方法。上述方法，可初步實現(xiàn)個人及群體知識結(jié)構(gòu)的定量化表示和分析。 4、基于WKSN模型的組織人才流失問題分析及評價方法 在WKSN模型基礎(chǔ)上，對由于人才流失而導(dǎo)致的組織知識安全問題進(jìn)行了研究。基本思路是，首先將組織成員知識表示為一個WKSN模型，然后通過分析WKSN網(wǎng)絡(luò)的魯棒性來分析由于人才流失導(dǎo)致的組織知識安全問題。在進(jìn)行WKSN網(wǎng)絡(luò)魯棒性分析時，

6、綜合考慮了知識和知識主體兩種類型的節(jié)點及其之間的相互關(guān)系。在節(jié)點移除時，提出了一種關(guān)聯(lián)節(jié)點移除的方法來研究WKSN網(wǎng)絡(luò)的魯棒性，并在此基礎(chǔ)上，提出了評價人才流失問題的若干指標(biāo)，如專有知識率、專有知識加權(quán)比率、知識網(wǎng)絡(luò)抗毀性、核心領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)抗毀性等指標(biāo)。根據(jù)這些指標(biāo)可以對組織的人才流失問題進(jìn)行分析和評價，例如可應(yīng)用于組織知識資源的抗毀性評估、發(fā)現(xiàn)易流失知識以及評價組織成員的知識重要性等方面。 5、基于WKSN模型的組織知識定位方