DART750銑削加工中心刀具磨損在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng).pdf

1、隨著生產(chǎn)自動(dòng)化程度的提高,特別是柔性制造系統(tǒng)(FMS)技術(shù)的出現(xiàn),對(duì)加工過程的在線監(jiān)測(cè)越來越受重視。加工過程中刀具的磨損將造成工件的精度及粗糙度變差,甚至導(dǎo)致工件報(bào)廢、機(jī)床停機(jī)等故障。據(jù)統(tǒng)計(jì),加工過程中75％以上的設(shè)備故障是由于刀具失效引起,因此對(duì)刀具狀態(tài)進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)顯得尤為重要。信號(hào)處理方法和模式識(shí)別是刀具監(jiān)測(cè)中重要的兩個(gè)環(huán)節(jié)。在眾多的信號(hào)處理方法中小波變換以其在時(shí)域和頻域所具有的良好的局部化性質(zhì),而特別適合于刀具磨損產(chǎn)生的非平穩(wěn)信號(hào)

2、的分析,因此在刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)中得到了廣泛的應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又因其極強(qiáng)的非線性映射能力,特別適合于復(fù)雜模式識(shí)別,所以本文選擇其作為刀具狀態(tài)識(shí)別的工具。本文以Cincinnati DART750的銑削加工過程為研究對(duì)象,論述了切削過程監(jiān)測(cè)的信號(hào)處理方法,包括時(shí)域分析、頻域分析、小波分析;通過小波分析對(duì)切削力和振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行了頻段能量統(tǒng)計(jì),并得到了與刀具磨損敏感的頻段特征。通過相應(yīng)頻段內(nèi)能量的變化,實(shí)現(xiàn)對(duì)刀具磨損狀態(tài)的監(jiān)測(cè)。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射