累計表圖像讀數(shù)技術的研究.pdf

1、全球機器視覺市場總量在60～70億美元之間，并且以每年8．8%的速度迅速增長。而在我國，視覺產(chǎn)業(yè)還處于起步階段，盡管在某些局部已經(jīng)有了應用，并且國內的高校、科研院所在這方面開展了多年的工作，但對大多數(shù)人來說，它還是一個新事物。機器視覺應用到人們生活中，一個顯著的特點：在生產(chǎn)線上，人來做此類測量和判斷會因疲勞、個人之間的差異等產(chǎn)生誤差和錯誤，但是機器卻會不知疲倦地、穩(wěn)定地進行下去。本文是采用機器視覺技術，對電度表數(shù)據(jù)的自動讀取進行研究。提

2、出基于機器視覺技術的方法，實現(xiàn)對電度表校驗自動化。目前，采用這種方法對電度表校驗的方法，在國內外的研究還比較少見。基于機器視覺的電度表校驗系統(tǒng)的研究，具有一定的實際意義和經(jīng)濟意義。 本文主要做了以下幾個方面的工作： 1．研究了電度表讀數(shù)的自動讀取 針對實際使用的電度表的特點，對采集的電度表圖像進行較好的預處理，對圖像的濾波、彩色空間找特征點等方面，從算法性能和算法處理時間上，對不同方法進行了論述。針對電度表的特點

3、，對圖像進行很好的分割。最后使用模板匹配的方法，對各個部分數(shù)字進行識別以及對轉盤的轉數(shù)進行統(tǒng)計。由于電表讀數(shù)可能會出現(xiàn)上下各一部分的情況，設計采用將模板做成數(shù)字環(huán)的方法來對數(shù)字進行識別。 2．研究了基于機器視覺的方法對電度表校驗的方法 首先，分析了傳統(tǒng)電度表的校驗方法，并分析了傳統(tǒng)方法存在的缺點。提出了機器視覺的方法對單相電度表進行自動校驗，并介紹了其相對傳統(tǒng)方法的優(yōu)勢。最后，對電度表“起動”、“潛動”、“常數(shù)項”的校驗