基于數(shù)字圖像識(shí)別的字輪電能表讀數(shù)系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著市場管理高效化的快速發(fā)展,自動(dòng)抄表系統(tǒng)已經(jīng)成為電力產(chǎn)業(yè)中實(shí)現(xiàn)電能計(jì)量與管理自動(dòng)化的重要環(huán)節(jié)之一。但現(xiàn)有自動(dòng)抄表系統(tǒng)的升級(jí),需要改裝或更換舊型號(hào)電能表,并不適用于農(nóng)村中的舊用戶群體,因此在很長時(shí)間內(nèi)無法取代手工抄表。針對(duì)此問題,本文研究并提出了基于數(shù)字圖像識(shí)別的電能表讀數(shù)系統(tǒng),該系統(tǒng)具有免改裝、免更換、無接觸式自動(dòng)采集及處理的特點(diǎn)。
　　 本文深入研究了字輪電能表的讀數(shù)特點(diǎn)和數(shù)字圖像識(shí)別技術(shù),設(shè)計(jì)了基于數(shù)字圖像識(shí)別的字輪電能表

2、讀數(shù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了字輪電能表的圖像采集、電能數(shù)值的自動(dòng)讀識(shí),以及針對(duì)電能、用戶等相關(guān)信息的信息管理功能,如存儲(chǔ)、計(jì)費(fèi)、查詢、修改等。
　　 本文研究設(shè)計(jì)了基于數(shù)字圖像預(yù)處理、數(shù)字特征提取、以及數(shù)字特征識(shí)別的數(shù)字識(shí)別算法。在數(shù)字圖像預(yù)處理算法的研究中,本文提出了基于字輪區(qū)域圖像定位的數(shù)字區(qū)域圖像定位算法,實(shí)現(xiàn)了所有數(shù)字圖像的精確定位;以及數(shù)字圖像的信息增強(qiáng)算法,實(shí)現(xiàn)了數(shù)字圖像的骨架信息提取。深入研究了基于邊緣輪廓及其矩形特征提取的定

3、位算法,適用于各級(jí)定位和信息增強(qiáng)的不同二值化算法,以及第6位非完整數(shù)字情況下的算法修正。通過對(duì)數(shù)字封閉孔、分支點(diǎn)、筆畫的分析,設(shè)計(jì)了基于九格分區(qū)的結(jié)構(gòu)特征提取算法及以具有最大積累權(quán)值的數(shù)字為輸出結(jié)果的特征識(shí)別器,實(shí)現(xiàn)了數(shù)字圖像的特征提取與識(shí)別。通過C＃語言編寫了字輪電能表讀數(shù)系統(tǒng)軟件,實(shí)現(xiàn)了數(shù)字識(shí)別算法并對(duì)其進(jìn)行了樣本測試及驗(yàn)證。
　　 該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了字輪電能表圖像的采集、數(shù)字識(shí)別,并實(shí)現(xiàn)了字輪電能表讀數(shù)信息的智能管理。其試驗(yàn)結(jié)果