基于數(shù)字圖像識別的字輪電能表讀數(shù)系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著市場管理高效化的快速發(fā)展,自動抄表系統(tǒng)已經(jīng)成為電力產(chǎn)業(yè)中實現(xiàn)電能計量與管理自動化的重要環(huán)節(jié)之一。但現(xiàn)有自動抄表系統(tǒng)的升級,需要改裝或更換舊型號電能表,并不適用于農(nóng)村中的舊用戶群體,因此在很長時間內(nèi)無法取代手工抄表。針對此問題,本文研究并提出了基于數(shù)字圖像識別的電能表讀數(shù)系統(tǒng),該系統(tǒng)具有免改裝、免更換、無接觸式自動采集及處理的特點。
   本文深入研究了字輪電能表的讀數(shù)特點和數(shù)字圖像識別技術(shù),設(shè)計了基于數(shù)字圖像識別的字輪電能表

2、讀數(shù)系統(tǒng),實現(xiàn)了字輪電能表的圖像采集、電能數(shù)值的自動讀識,以及針對電能、用戶等相關(guān)信息的信息管理功能,如存儲、計費、查詢、修改等。
   本文研究設(shè)計了基于數(shù)字圖像預(yù)處理、數(shù)字特征提取、以及數(shù)字特征識別的數(shù)字識別算法。在數(shù)字圖像預(yù)處理算法的研究中,本文提出了基于字輪區(qū)域圖像定位的數(shù)字區(qū)域圖像定位算法,實現(xiàn)了所有數(shù)字圖像的精確定位;以及數(shù)字圖像的信息增強算法,實現(xiàn)了數(shù)字圖像的骨架信息提取。深入研究了基于邊緣輪廓及其矩形特征提取的定

3、位算法,適用于各級定位和信息增強的不同二值化算法,以及第6位非完整數(shù)字情況下的算法修正。通過對數(shù)字封閉孔、分支點、筆畫的分析,設(shè)計了基于九格分區(qū)的結(jié)構(gòu)特征提取算法及以具有最大積累權(quán)值的數(shù)字為輸出結(jié)果的特征識別器,實現(xiàn)了數(shù)字圖像的特征提取與識別。通過C#語言編寫了字輪電能表讀數(shù)系統(tǒng)軟件,實現(xiàn)了數(shù)字識別算法并對其進行了樣本測試及驗證。
   該系統(tǒng)實現(xiàn)了字輪電能表圖像的采集、數(shù)字識別,并實現(xiàn)了字輪電能表讀數(shù)信息的智能管理。其試驗結(jié)果

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