電能表數(shù)字圖像識別技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著計算機技術(shù)的進一步提高，自動識別技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域。圖像信息是人類最有效的信息獲取和交流方式，作為自動識別技術(shù)之一的圖像識別技術(shù)，通過近20 多年的快速發(fā)展，已使人們充分認(rèn)識到它是認(rèn)識世界、改造世界的重要手段。目前，圖像處理和識別技術(shù)已應(yīng)用于遙感技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)、工業(yè)方面、軍事安全領(lǐng)域、通信、文字識別、交通等多個領(lǐng)域，成為影響國民經(jīng)濟、國家防務(wù)和世界經(jīng)濟的舉足輕重的產(chǎn)業(yè)。數(shù)字圖像處理和識別方法的研究也成為一大熱點。

2、 本文通過對核對拆回電能表的工作流程的調(diào)研分析，探索一套數(shù)字圖像處理和識別技術(shù)的算法以實現(xiàn)電能表圖像自動識別系統(tǒng)的應(yīng)用，即在電能表圖像自動識別系統(tǒng)中，利用圖像采集設(shè)備獲取電能表圖像中的有用信息，并經(jīng)過數(shù)字圖像處理得到需識別的條形碼和讀數(shù)區(qū)域，然后根據(jù)條形碼編碼規(guī)則和字符特征提取自動識別出最佳字符串，經(jīng)與量電資產(chǎn)信息管理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的核對，完成拆回電能表的處理流程。同時存儲電能表的圖像信息，以電能表的實際圖像來增強用戶電費征收數(shù)據(jù)的可信

3、度。 本文研究的主要內(nèi)容包括數(shù)字圖像采集、圖像處理和圖像識別中相關(guān)的原理和關(guān)鍵技術(shù)，主要研究成果如下： （1）對拆回電能表的處理現(xiàn)狀作了詳細(xì)的分析后，提出了建立拆回電能表圖像自動識別系統(tǒng)的設(shè)計方案。 （2）對圖像增強和圖像分割等數(shù)字圖像處理方法進行了深入的研究與分析，并選擇線性灰度變換方法、全局閾值法、邊緣檢測等技術(shù)，解決了電能表圖像處理中增強圖像的對比度、二值化處理、識別區(qū)域的辨識與定位等關(guān)鍵問題，從而確定電能

4、表數(shù)字圖像處理過程中的具體實現(xiàn)方式。 （3）研究并借鑒光字符識別技術(shù)，采用字符分割、骨架處理、特征提取等方法實現(xiàn)電能表讀數(shù)的識別，從而自動識別出最佳字符串，并解決了電能表特有的識別問題。 （4）根據(jù)電能表的表號、型號等基本信息，能夠直接查詢到該電能表的圖像，緩解了翻找拆回電能表的勞動強度，縮短了拆回電能表信息查詢的時間，提高了查詢速度與準(zhǔn)確度。用電能表的實際圖像更可驗證拆回電能表讀數(shù)，增強了電費征收數(shù)據(jù)的可信度。