LEGION圖像分割算法研究及其SOPC實現(xiàn).pdf

1、圖像分割是任何圖像分析及視覺系統(tǒng)必不可少的環(huán)節(jié)，是計算機視覺研究中的一個基本的問題。人類對自身視覺機理研究的不斷深入及計算機技術的迅速發(fā)展為圖像分割問題的解決提供了新的途徑。結合人工神經網絡或遺傳算法進行圖像分割的方法，推動了圖像分割向智能化方向發(fā)展。局部興奮全局抑制振蕩網絡（Locally excitatory globally inhibitory oscillator networks，簡稱LEGION）最早是由D.L.Wang和

2、D.Terman 提出，并且在該網絡的基礎上提出了基于該網絡結構的圖像分割算法——LEGION圖像分割算法。
　　 本文研究了LEGION 振蕩網絡、LEGION圖像分割算法以及片上可編程系統(tǒng)（System On Programmable Chip，簡稱SOPC）。在計算機上仿真了LEGION振蕩模型，研究了參數對模型的影響，然后仿真實現(xiàn)了LEGION圖像分割算法，調整該算法中的參數以觀察其對圖像分割效果的影響，并確定了一個經驗

3、參數，能取得較好的分割效果。采用本算法和其他常用的圖像分割算法進行了比較，說明本算法的分割效果較好。
　　 設計了LEGION圖像分割處理系統(tǒng)的總體方案，在系統(tǒng)中采用定制的用戶指令來實現(xiàn)相關功能，采用NIOS II CPU來完成軟件算法，實現(xiàn)軟硬件的合理搭配。完成了系統(tǒng)中軟件和硬件設計，給出了軟件流程圖以及硬件模塊的仿真結果。
　　 在LEGION圖像分割處理系統(tǒng)上做了實驗，實驗結果和仿真結果相一致。
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