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文檔簡(jiǎn)介
1、本文研究了時(shí)頻信號(hào)的數(shù)字化測(cè)量方法原理及硬件電路設(shè)計(jì),描述分析了信號(hào)瞬時(shí)頻率的概念及物理意義,介紹了EMD分析方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解原理,利用希爾伯特變換構(gòu)建解析信號(hào)對(duì)信號(hào)的瞬時(shí)頻率進(jìn)行測(cè)量。本文重點(diǎn)介紹了基于TS201芯片的瞬時(shí)頻率的測(cè)量平臺(tái)設(shè)計(jì),給出了方案整體設(shè)計(jì)及關(guān)鍵的電路設(shè)計(jì)。實(shí)現(xiàn)了平穩(wěn)信號(hào)和非平穩(wěn)信號(hào)的瞬時(shí)頻率的實(shí)時(shí)測(cè)量,實(shí)際測(cè)試結(jié)果表明,系統(tǒng)能十分有效的捕捉單目標(biāo)及多目標(biāo)信號(hào)的瞬時(shí)頻率。 本文同時(shí)研究了基于多重相關(guān)法的頻
2、率及相位差的測(cè)量方法及仿真驗(yàn)證,利用正弦信號(hào)的特性,對(duì)被測(cè)信號(hào)進(jìn)行多重循環(huán)相關(guān)運(yùn)算,改善了信號(hào)的信噪比,提高了頻率和相位的估計(jì)精度,并分析各個(gè)因素對(duì)本算法的影響。通過(guò)比較傳統(tǒng)的方法和本文的算法,發(fā)現(xiàn)本文方法的相位差及頻率估計(jì)精度遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)的方法,特別在信噪比極低的情況下具有較大的優(yōu)勢(shì)。在對(duì)傳統(tǒng)數(shù)字化測(cè)量方法研究的基礎(chǔ)上,本文又提出了一種基于時(shí)間軸的時(shí)頻信號(hào)數(shù)字化分析的新方法,并給出了幾個(gè)典型的應(yīng)用,實(shí)驗(yàn)及理論分析表明這種方法比傳統(tǒng)的方法
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