基于SVD和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒數(shù)字水印算法研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展極大地方便了人們從網(wǎng)絡(luò)上獲取多媒體數(shù)據(jù)，同時也給版權(quán)保護這一問題提出了新的挑戰(zhàn)。數(shù)字水印技術(shù)作為一種新的有效數(shù)字產(chǎn)品版權(quán)保護的技術(shù)手段，是目前國際上信息隱藏領(lǐng)域內(nèi)的一個重要分支。數(shù)字水印技術(shù)就是將數(shù)字、序列號、文字、圖像標志等版權(quán)信息嵌入到多媒體數(shù)據(jù)中的一種技術(shù)，用來跟蹤多媒體數(shù)據(jù)的發(fā)布與使用。數(shù)字水印的特殊應(yīng)用要求嵌入的水印信息不僅具有透明性，而且具有強魯棒性能夠抵抗各種類型的攻擊操作。 本文首先綜述了數(shù)字水印

2、技術(shù)的基本概念和原理，并且針對不同的信息隱藏方法，對現(xiàn)有的數(shù)字圖像水印算法進行了總結(jié)和比較。根據(jù)目前算法的一些不足，提出了一種新的基于奇異值分解和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水印算法。該算法首先對圖像進行8x8的分塊，然后對所有塊進行奇異值分解。利用本文提出的結(jié)合奇異值(SingularValue)和方差(Variance)特征處理宿主圖像的新方法，計算每個分塊的活動因子，通過比較活動因子的值來保證水印嵌入的透明性和嵌入強度的可控性。奇異值分解的性質(zhì)使得

3、本文算法獲得更高的魯棒性。依據(jù)提出的算法，我們在計算機上進行仿真實驗，重點針對水印的隱蔽性、魯棒性和安全性三個指標，進行了水印嵌入、提取和篡改后的水印的檢測、提取、恢復(fù)測試。實驗分析結(jié)果表明，這種新的水印算法是可行的，在保證水印嵌入容量的同時，它能夠很好地保持圖像的質(zhì)量，對壓縮、剪切和椒鹽噪聲等攻擊都有非常好的魯棒性。 本文提出的圖像數(shù)字水印算法的研究成果，將人們對奇異值分解的研究進一步深入，也顯著提高了水印算法的抗攻擊能力。同