基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字水印算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本學(xué)位本學(xué)位論文表或公布過歷而使用過已在論文中研究生簽名學(xué)位論文使用授權(quán)聲明’南京理工大學(xué)有權(quán)保存本學(xué)位論文的電子和紙質(zhì)文檔，可以借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部內(nèi)容，可以向有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交并授權(quán)其保存、借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部內(nèi)容。對(duì)于保密論文，按保密的有關(guān)規(guī)定和程序處理。碩士論文基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字水印算法的研究與實(shí)現(xiàn)摘要／嘲隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，多媒體信息被人們廣泛使用，這給人們的生活帶來了極大的便利，但也使人

2、們不得不面對(duì)網(wǎng)絡(luò)作品版權(quán)保護(hù)的問題，與實(shí)體作品相比在網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)字作品更容易被侵權(quán)，更容易被篡改。因此如何能夠既享受網(wǎng)絡(luò)技術(shù)給人類生活帶來的便利又能有效保護(hù)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)字作品，已引起人們高度重視。本文主要研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字水印技術(shù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠充分逼近任意的非線性關(guān)系的特性和其自適應(yīng)性來對(duì)已有的一些數(shù)字水印算法進(jìn)行改進(jìn)并實(shí)現(xiàn)。本文主要研究內(nèi)容如下t(1)結(jié)合人眼視覺模型在空間域的特性和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特性，本文提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單次嵌

3、入水印算法。該算法針對(duì)水印的魯棒性與水印透明性相互矛盾和水印盲提取兩個(gè)問題，引入人眼視覺模型解決了水印魯棒性與水印透明性相互矛盾的問題，引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型解決水印盲提取問題。在MATLAB環(huán)境下對(duì)該算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了詳細(xì)分析。(2)為提高水印算法的魯棒性，本文結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人眼視覺的特性提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多次嵌入水印算法。該算法針對(duì)水印魯棒性不強(qiáng)和水印盲提取兩個(gè)問題，引入人眼視覺模型和多次嵌入水印技術(shù)，解決了水印魯棒性