基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AQM算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著Intemet的迅猛發(fā)展,作為提高網(wǎng)絡(luò)性能的重要手段之一的網(wǎng)絡(luò)擁塞控制是網(wǎng)絡(luò)的熱點研究領(lǐng)域之一。擁塞控制的目標就是達到吞吐量的最大化、分組延遲的最小化、各用戶之間資源分配的合理化和盡可能少的丟棄數(shù)據(jù)包。作為TCP端到端擁塞控制的輔助手段,主動隊列管理(Active Queue Management)使得中間節(jié)點參與到擁塞控制中,是近年來擁塞控制的熱點研究領(lǐng)域。 以RED算法為代表的主動隊列管理(AQM)方案作為中間節(jié)點設(shè)備的

2、增強機制,在保證較高吞吐量的基礎(chǔ)上有效控制隊列長度,從而實現(xiàn)了控制端到端的時延,保證QoS(服務(wù)質(zhì)量)的目的。但是研究表明大多數(shù)AQM方案對網(wǎng)絡(luò)的連接數(shù)變化、業(yè)務(wù)類型及延時大小等網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)非常敏感,不正確的參數(shù)設(shè)置常引起隊列的振蕩、吞吐量降低和時延抖動加劇等不良作用。 本文針對上述問題,介紹了主動隊列管理(AQM)的背景、優(yōu)勢和性能評價,并簡單分析了各種已有的AQM算法。描述了TCP+AQM擁塞控制機制的控制理論建模過程,介紹了仿

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