基于Web的葡萄病害診斷智能決策支持系統(tǒng)的分析與研究.pdf

1、本文針對(duì)葡萄病害人工診斷以及傳統(tǒng)專家系統(tǒng)的不足，以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為平臺(tái)，以計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)、人工智能理論為支撐，以葡萄病害防治為研究對(duì)象，以提高葡萄種植者的葡萄病害診斷能力，提高葡萄病害防治水平為研究目的，采用基于J2EE標(biāo)準(zhǔn)的3層B/S體系結(jié)構(gòu)，建立基于Web的葡萄病害診斷智能決策支持系統(tǒng)，為廣大葡萄種植戶提供遠(yuǎn)程的決策支持和服務(wù)。主要內(nèi)容和結(jié)論如下： (1)分析研究系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)，確定了IDSS的核心部件，并分別對(duì)問(wèn)題綜合與交互

2、系統(tǒng)、模型庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、推理機(jī)的結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了分析與設(shè)計(jì)。 (2)通過(guò)查閱大量相關(guān)文獻(xiàn)以及與專家咨詢、交談等方式獲取葡萄病害及其診斷的專家經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)。分析對(duì)比數(shù)據(jù)庫(kù)和XML優(yōu)缺點(diǎn)，結(jié)合研究對(duì)象的特點(diǎn)，采用了以“數(shù)據(jù)庫(kù)為存儲(chǔ)手段，XML為交換載體”的數(shù)據(jù)管理模式，為異構(gòu)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)集成奠定基礎(chǔ)。 (3)針對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)法處理自然語(yǔ)言的不足，以及葡萄病害癥狀的表現(xiàn)特點(diǎn)，將模糊理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合

3、起來(lái)，分析并確定葡萄病害癥狀隸屬度和病害癥狀相似隸屬度，構(gòu)建基于三層BP網(wǎng)絡(luò)的葡萄病害診斷模型，使系統(tǒng)具備了智能化診斷和推理能力，提高了系統(tǒng)的可靠性、容錯(cuò)性、抗干擾能力以及診斷速度。仿真結(jié)果表明：診斷的正確率可達(dá)90％以上。 (4)使用MATLAB的MATLAB Web Server工具箱組件實(shí)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立、訓(xùn)練和仿真。它可以同時(shí)發(fā)揮了Intemet和MATLAB的優(yōu)勢(shì)，使得在Internet環(huán)境下調(diào)用MATLAB成為可