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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡技術(shù)的不斷發(fā)展,企業(yè)正身處信息爆炸的時代,但是在面對具體的商業(yè)問題時,企業(yè)的決策者常常難以做出有效的決策,這是因為網(wǎng)絡中海量數(shù)據(jù)與信息“孤島”并存的問題始終沒有得到根本有效的解決;另外企業(yè)在長期運作過程當中各個應用子系統(tǒng),如ERP、CRM等也積累了大量的使用數(shù)據(jù),但由于缺乏有效的智能分析,這些數(shù)據(jù)幾乎沒有發(fā)揮支持決策的作用。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)之間的競爭日趨激烈,因此如何正確、快速、有效地應用豐富的網(wǎng)絡資源或企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生
2、的數(shù)據(jù)、信息為企業(yè)決策提供支持,是每個企業(yè)都很關心的問題。而如今的決策是建立在對信息的提取和分析利用的基礎上,因此擁有符合企業(yè)自身特點的基于網(wǎng)絡環(huán)境的智能決策支持系統(tǒng)是取得競爭優(yōu)勢的前提也是必要條件。基于Web的商業(yè)智能決策支持系統(tǒng)正是在這樣的契機下應運而生,它把Web挖掘、人工智能中的Agent理論和神經(jīng)網(wǎng)絡理論、決策支持系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)與計算機管理結(jié)合起來,真正實現(xiàn)了商業(yè)決策的智能化、集成化、網(wǎng)絡化和協(xié)調(diào)化,使得企業(yè)中
3、的決策者可以有效地利用系統(tǒng)進行管理、分析等工作從而并針對具體商業(yè)問題做出合理的決策。 文章對基于Web的商業(yè)智能決策支持系統(tǒng)進行了完整而深入的研究,首先是對組成系統(tǒng)的理論基礎商業(yè)智能、決策支持系統(tǒng)、Web挖掘、智能Agent進行了詳細的分析。其次是系統(tǒng)的整體概述和組成系統(tǒng)的五個子系統(tǒng)的分析研究,包括數(shù)據(jù)源子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集成子系統(tǒng)、應用服務子系統(tǒng)、網(wǎng)絡應用子系統(tǒng)和綜合應用子系統(tǒng)。其中,網(wǎng)絡應用子系統(tǒng)是重點研究的部分,它是由多個Web
4、挖掘Agent組成的Web挖掘Agent組,負責對整個網(wǎng)絡資源進行深入的挖掘,文章還對基于Web的商業(yè)智能決策支持系統(tǒng)的整體架構(gòu)進行了詳細的分析,著重研究了基于Web的商業(yè)智能決策支持系統(tǒng)的具體運作過程并通過壟斷競爭模型分析系統(tǒng)的應用情況,即如何運用基于Web的商業(yè)智能決策支持系統(tǒng)進行降價決策。再次,文章探討了基于Web的商業(yè)智能決策支持系統(tǒng)安全問題和發(fā)展趨勢。最后是全文的總結(jié)與展望。 論文的創(chuàng)新點是在深入研究各個理論環(huán)節(jié)的基礎
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