基于PCA并行算法的學(xué)生評教系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著教育事業(yè)的飛速發(fā)展，各高校也更積極地開展對本校任課教師的學(xué)生評教工作。學(xué)生評教的直接目的是對該門課程的任課教師教學(xué)工作的效果做出評價，但是更重要的是為了總結(jié)教師優(yōu)秀的教學(xué)經(jīng)驗，為本科教學(xué)質(zhì)量的穩(wěn)定提高找到科學(xué)的規(guī)范。傳統(tǒng)的學(xué)生評教體系的缺陷是在學(xué)生評教過程中，評教的指標(biāo)過多且大多屬于定性的指標(biāo)，使綜合分析難以掌握和操作。 事實上應(yīng)從多個角度對學(xué)生評教的結(jié)果進行分析，這樣就會產(chǎn)生如下兩個問題：考慮盡可能多的指標(biāo)；指標(biāo)過多又增加

2、了問題的復(fù)雜性。同時很多評教指標(biāo)彼此之間常常存在著一定的相關(guān)性。為解決以上問題，應(yīng)用PCA方法對過多的評教指標(biāo)進行分析，從而得到主要的幾個評教指標(biāo)。 另外由于高校任課教師的眾多，得到的數(shù)據(jù)也將是非常龐大的。出于速度的考慮，并行計算可以很好的解決這個問題。目前，隨著Internet的高速發(fā)展，并行計算能合理充分地利用校園網(wǎng)絡(luò)資源，為本校的學(xué)生評教工作發(fā)揮應(yīng)有的作用。 利用PCA并行算法，將開發(fā)基于此的學(xué)生評教系統(tǒng)，該系統(tǒng)主

3、要用于對學(xué)校評教過程中所涉及指標(biāo)的處理，從現(xiàn)有指標(biāo)中取出幾個主要指標(biāo)，降低學(xué)生評教的工作量，也為綜合分析評教結(jié)果降低難度。在得到主要指標(biāo)的基礎(chǔ)上，評教系統(tǒng)還將運用K-Means(K均值)聚類算法對數(shù)據(jù)進行分類，使學(xué)生評教工作真正脫離手工操作，提高評教的效率和公正性。本文采用目前國內(nèi)外較為流行的面向?qū)ο笙到y(tǒng)分析設(shè)計技術(shù)，確定了由對象層、結(jié)構(gòu)與實例連接層、主題層、屬性層和主題層構(gòu)成的靜態(tài)架構(gòu)。最后，給出由靜態(tài)架構(gòu)反射出來的用例視圖，用于表示