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文檔簡介
1、隨著計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展以及廣泛應(yīng)用,人們可以獲得越來越多的數(shù)字化文本信息,但同時也需要投入更多的時間對這些信息進(jìn)行組織和管理.由此而出現(xiàn)了計算機(jī)進(jìn)行自動文本分類技術(shù).文本分類就是在給定的分類體系下,讓計算機(jī)根據(jù)文本的內(nèi)容確定與它相關(guān)聯(lián)的類別,這是自然語言處理的一個重要的問題,主要應(yīng)用于信息檢索、自動文摘、信息過濾、郵件分類等. 本文的研究內(nèi)容主要有以下幾個方面: (1)對文本分類中的特征表示、特征選擇、分類方法
2、和性能評價等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行探討和研究. (2)基于聚類分析的文本分類研究.聚類和分類有著密切的聯(lián)系,從信息粒度角度來看,聚類是在一個統(tǒng)一的粒度下進(jìn)行計算,而分類是在不同的粒度下進(jìn)行計算.聚類和分類可以結(jié)合起來,利用聚類算法將訓(xùn)練集中每一類樣本劃分成若干個子類,所有子類的中心向量代表整個訓(xùn)練樣本空間. (3)將聚類分析思想引入文本分類中,提出一種新的基于聚類算法的文本分類方法,結(jié)合kNN思想處理拒識樣本.訓(xùn)練過程中,將訓(xùn)練文
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