基于小波變換的音頻與圖像數(shù)字水印技術(shù)研究.pdf

1、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，為數(shù)字信息的傳播提供了極大的便利，但這種便利會帶來新的麻煩。人們可以方便地從網(wǎng)上得到音頻文件和圖像文件，但是該文件是否被篡改過卻是用戶很難確定的。目前有很多工具，可以很容易地篡改音頻和圖像，甚至達(dá)到以假亂真的地步。因此，版權(quán)保護(hù)和認(rèn)證圖像內(nèi)容完整性顯得非常重要。 目前，盡管有不少版權(quán)保護(hù)和圖像內(nèi)容認(rèn)證的算法，但在性能和安全性上仍有一些問題需要研究。小波變換是一種信號的時間尺度(時間—頻率)分析方法，它具

2、有多分辨率分析的特點，而且在時頻兩域都具有表征信號局部特征的能力，是一種窗口大小固定不變但其形狀可改變，時間窗和頻率窗都可以改變的時頻局部化分析方法。本文在小波域中，提出了一種新的音頻魯棒水印、一種新的圖像完全認(rèn)證方法和一種基于圖像內(nèi)容的內(nèi)容認(rèn)證方法。音頻水印利用小波變換快速、簡單和多分辨率的特點來嵌入水印，提取的時候，先對觀測音頻文件進(jìn)行一級小波分解，然后用基于最大峰值的ICA方法進(jìn)行水印提取，這種方法避免了其他盲源分離方法必需的求逆

3、運算，所以計算量小。兩種圖像方法都是利用小波多尺度的特征在變換域嵌入水印。其中，完全認(rèn)證方法，利用QR分解的特性把圖像的邊緣信息嵌入到載體圖像中，算法對各種攻擊都具有很好的敏感性；內(nèi)容認(rèn)證方法，從載體圖像中提取出一個脆弱水印和一個魯棒水印，并把它們重新嵌入到載體圖像中，認(rèn)證時，通過兩個水印在圖像傳輸前后的變化情況來對圖像的保留價值進(jìn)行評估，并準(zhǔn)確定位受攻擊部位。 通過大量的實驗及數(shù)據(jù)可知，音頻水印具有很強的魯棒性，兩種圖像方法的