基于遺傳算法的卷積Turbo碼譯碼算法研究.pdf_第1頁
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1、中山大學碩士學位論文基于遺傳算法的卷積Turbo碼譯碼算法研究姓名：張仕爽申請學位級別：碩士專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導教師：劉星成20080508中由夭學頒士學像論文譯碼性能和復雜度的均衡。最后，本文對仿真結果進行了分析比較，并對全文做了總結。論文的主要研究工作包括以下幾個方面：l。首次在卷積Turbo碼的譯碼過程中采用了遺傳算法。在分析遺傳算法用于Turbo碼譯碼時要解決的問題后，提魄相應的解決方案，并詳細會紹了其實現(xiàn)過程。另外，根據(jù)S

2、OMA譯碼算法計算軟輸出的思想，提如了利用滑動窗口存儲器的方法來實現(xiàn)該計算過程。2對SOGA算法進行了實驗仿真與性能分析。通過VC十60仿真了該算法的性能，從交織長度、迭代次數(shù)、搜索保留路徑數(shù)和圈溯深度等方面對其性能迸彳亍了考察與分析。結果表明，本文提出的軟輸出GA迭代譯碼算法可以獲褥較好的誤比特率(BERBitErrorRate)性能。本文的譯碼思想對今愚的研究工作具有一定的參考價值。關鍵詞：Turbo碼，軟輸出遺傳算法(SOGA，S

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