中醫(yī)舌色顏色特征及其分類評價的研究.pdf

1、舌診是中醫(yī)診斷的重要方法之一，在醫(yī)療診斷中起到了重要的作用。近年來，隨著計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的迅速發(fā)展，傳統(tǒng)中醫(yī)舌診學(xué)朝著計算機(jī)化方向發(fā)展已經(jīng)成為必然趨勢。
　　本文將圖像處理、模式識別、人工智能和計算機(jī)等現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)與傳統(tǒng)中醫(yī)理論和經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，為促進(jìn)舌診的客觀化、定量化和自動化發(fā)揮微薄之力。本文主要針對舌圖像的顏色特征及其分類方法評價的研究。
　　首先，本文研究了彩色成像系統(tǒng)對顏色的感知規(guī)律，各顏色空間的特點(diǎn)和相互轉(zhuǎn)換。將在R

2、GB顏色空間下的原始舌圖像轉(zhuǎn)換到了不同顏色空間下的舌圖像，對幾種常見的顏色空間在不同光照下的穩(wěn)定性進(jìn)行了分析，為顏色空間的選取、舌體的分割和顏色的特征提取和分析提供了理論依據(jù)和準(zhǔn)備。
　　其次，本文提出了一種基于亮度變換的舌圖像自動分割方法，通過提取舌圖像的亮度信息，并將亮度信息的直方圖進(jìn)行均衡化，繼而通過對全局閾值進(jìn)行選定，提取出舌體區(qū)域，然后經(jīng)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的處理和還原，得到了較為完整的舌體區(qū)域，此方法計算簡單且易于實(shí)現(xiàn)。

3、　　再次，本文采用半監(jiān)督的學(xué)習(xí)方式提出了一種基于FCM算法的苔質(zhì)分離和顏色特征提取方法，為后緒的舌色分類提供了大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
　　最后，本文將舌色分類建立在不同顏色空間中提取舌色特征的基礎(chǔ)上，對Bayes、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM和線性、K-NN這五種常見的舌色分類方法進(jìn)行性能評價。考查了包含9個3維顏色空間和18個2維色度平面，構(gòu)建了一個系統(tǒng)的舌色分類在不同空間下的性能評價體系。通過此體系為選擇合適的顏色空間和選擇分類性能較強(qiáng)的分