中醫(yī)舌診中舌色、苔色自動(dòng)分類(lèi)的研究.pdf

1、舌診的客觀化研究是現(xiàn)代中醫(yī)四診的重要研究?jī)?nèi)容,在中醫(yī)臨床診斷中起著重要的作用。傳統(tǒng)的舌診方法依賴(lài)于中醫(yī)的目視觀察,存在著主觀性強(qiáng)、重復(fù)性差的缺點(diǎn),給舌診客觀化的進(jìn)一步發(fā)展帶來(lái)了困難。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,將圖像處理和模式識(shí)別等計(jì)算機(jī)技術(shù)與傳統(tǒng)中醫(yī)舌診相結(jié)合,對(duì)舌診客觀化的發(fā)展和應(yīng)用具有很大的應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
　　 舌象分割是中醫(yī)舌診客觀化的重要前提工作,本文通過(guò)研究和總結(jié)其他學(xué)者的成果,針對(duì)目前舌象分割中存在的難點(diǎn),首先提

2、取出舌象的初始輪廓,然后針對(duì)舌象的形狀特性,采用了改進(jìn)的水平集方法對(duì)舌象進(jìn)行分割。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果看,HSV色彩空間在分割過(guò)程中發(fā)揮了重要的作用。舌苔舌質(zhì)分離是中醫(yī)舌診信息系統(tǒng)進(jìn)行病理辯證的基礎(chǔ),是中醫(yī)舌診客觀化工作的關(guān)鍵。本文提出了一種新的質(zhì)苔分離算法,將水平集方法進(jìn)行改進(jìn),使曲線逼近于目標(biāo)舌苔輪廓,并與其他方法進(jìn)行了比較,分割效果更為準(zhǔn)確。
　　 舌象的顏色分析是舌診客觀化中最主要的內(nèi)容,然而一直以來(lái)中醫(yī)理論對(duì)這方面的定義和歸類(lèi)都

3、比較模糊。舌象的識(shí)別主要包括舌象特征的提取和舌象的歸類(lèi)。本文結(jié)合傳統(tǒng)的中醫(yī)理論,將其融合到舌色、苔色的判別中來(lái),利用主成分分析(PCA)的統(tǒng)計(jì)方法,采用模仿人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)的工作原理,在HSV顏色空間中對(duì)舌象進(jìn)行特征提取、降維,提取有效的舌象特征,并通過(guò)AdaBoost算法把一系列弱分類(lèi)器提升為強(qiáng)分類(lèi)器,對(duì)舌象顏色進(jìn)行了深入的分類(lèi)研究。
　　 本文以大量舌象圖片為研究及驗(yàn)證依據(jù),實(shí)現(xiàn)了具有較好魯棒性的舌體自動(dòng)分割,提出了一種新的舌苔