基于小波系數(shù)規(guī)則性的JPEG2000圖像篡改檢測(cè).pdf

1、近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的飛速發(fā)展，各種形式的數(shù)字媒體得到了廣泛的應(yīng)用。但是，由于功能強(qiáng)大的圖像處理軟件的廣泛使用，數(shù)字圖像越來(lái)越容易被篡改。傳統(tǒng)上，在鑒別圖像真?zhèn)螘r(shí)，采用主動(dòng)檢測(cè)的方法，即：事先在數(shù)字圖像中嵌入數(shù)字水印或簽名的方法。但是，該方法存在著諸多的缺陷和不足。因此，僅根據(jù)圖像自身進(jìn)行圖像真實(shí)性和完整性認(rèn)證的被動(dòng)檢測(cè)方法成為了新興的熱門(mén)研究方向。 在通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行拷貝、粘貼等操作而達(dá)到圖像篡改目的的過(guò)程中，往往會(huì)在

2、圖像篡改部分與原圖像的接合處出現(xiàn)瑕疵(奇異)點(diǎn)。而小波變換系數(shù)模的局部極大值與圖像的奇異點(diǎn)(突變點(diǎn))有著特定的聯(lián)系，因此，可以據(jù)此實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的篡改檢測(cè)。 本論文根據(jù)小波系數(shù)的規(guī)則性，提出了一種JPEG2000圖像篡改的被動(dòng)檢測(cè)方法。其算法原理是：小波系數(shù)的模取值越大，那么，小波變換尺度和小波系數(shù)模的局部極大值的對(duì)數(shù)就越近似呈線性關(guān)系。該方法首先提取圖像的邊緣信息，然后采用二進(jìn)小波變換獲取圖像各子帶中對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的信息，最后對(duì)小波系