基于JPEG二次量化效應(yīng)的盲被動圖像認(rèn)證算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、圖像認(rèn)證技術(shù)是確保圖像信息真實(shí)性的有效手段，它通過主動或者被動的方法，對數(shù)字圖像的真?zhèn)芜M(jìn)行識別。傳統(tǒng)的主動認(rèn)證方法，如數(shù)字簽名或水印，需要預(yù)先在圖像中嵌入簽名或水印，會使圖像質(zhì)量下降，而且安全性不高，因而在實(shí)際中沒有被廣泛地應(yīng)用。針對沒有嵌入數(shù)字簽名或水印的盲被動圖像認(rèn)證逐漸成為研究的新熱點(diǎn)。 本文對目前主流的圖像認(rèn)證技術(shù)和算法進(jìn)行了全面的研究，并對JPEG二次量化效應(yīng)的特性、成因進(jìn)行了深入的分析，繼而提出了一種新的基于DCT量

2、化系數(shù)直方圖走勢預(yù)測的盲被動圖像認(rèn)證算法。這種方法是通過估計JPEG雙壓縮圖像的先前量化系數(shù)來實(shí)現(xiàn)的。首先，對被測圖像經(jīng)過不同量化系數(shù)二次量化后的DCT系數(shù)直方圖走勢進(jìn)行預(yù)測；然后，提取被測圖像的實(shí)際DCT量化系數(shù)直方圖走勢特性；最后，把實(shí)際走勢與預(yù)測走勢分別進(jìn)行匹配，求出最有可能的先前量化系數(shù)。如果估計的先前量化系數(shù)等于當(dāng)前量化系數(shù)，則表明圖像是原始圖像；反之，則可能被篡改過。在此基礎(chǔ)上，對圖像進(jìn)行分塊檢測就可以自動定位圖像中被篡改的