光照情況下的圖像修復(fù)技術(shù)的研究.pdf

1、隨著數(shù)碼科技發(fā)展越來(lái)越迅速,人們對(duì)于拍攝數(shù)字照片并進(jìn)行后處理的興趣也逐漸增加。圖像修復(fù)作為一個(gè)應(yīng)用價(jià)值極高的后處理功能,將來(lái)勢(shì)必成為圖像處理工具的插件之一。然而,現(xiàn)有的圖像修復(fù)技術(shù)仍然不能用來(lái)處理一些圖像的特殊情況,例如:無(wú)法還原光照信息、深度信息等。在圖像處理領(lǐng)域,將圖像分解成不同的圖層、區(qū)域,并分別進(jìn)行處理是一種常見(jiàn)的方法。于是,本文提出了一個(gè)新的圖像修復(fù)的框架:利用intrinsicimages模型,將光照下的圖片分解成為包含了陰

2、影和物體表面形狀信息的shading圖和反映了物體材質(zhì)和顏色的reflectance圖。擁有單一特性的圖比較容易修復(fù),對(duì)這兩幅圖分別進(jìn)行處理后,可以重新合并成為結(jié)果圖。本文針對(duì)兩種圖像修復(fù)情況應(yīng)用了以上框架:去除光照下的物體表面的圖案、文字等;去除光照下的實(shí)際物體。對(duì)于分解后的intrinsicimages將應(yīng)用已有的圖像修復(fù)技術(shù):補(bǔ)充結(jié)構(gòu)線時(shí)使用全局優(yōu)化方法,而進(jìn)行紋理填充時(shí)使用基于塊的紋理合成算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,使用這種框架提高了圖