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文檔簡介
1、空調(diào)系統(tǒng)的控制是一個復雜控制系統(tǒng),它具有大滯后、相互耦合、非線性等特點?,F(xiàn)代空調(diào)對控制的要求也越來越高,它要求空調(diào)的控制精度高、綜合功能強、節(jié)能,同時由于運行中存在的不確定性,這使得采用簡單的控制方法難以達到理想的控制效果。模糊離散系統(tǒng)(FDES)是針對一些對象/環(huán)境的特點、考慮了系統(tǒng)不確定性因素的一類離散事件系統(tǒng),它吸收了模糊集合理論在研究系統(tǒng)的不確定性及合理利用經(jīng)驗性描述上的一些優(yōu)點,將模糊集合理論的思想方法融入到離散事件系統(tǒng)的研究
2、中,使得經(jīng)過這兩種理論交叉結(jié)合后產(chǎn)生的新的理論方法更適合去研究描述一類現(xiàn)實世界中所固有的、具有確定感覺下的不確定/模糊性、與人的主觀觀察/判斷密切相關(guān)的復雜的非線性系統(tǒng),并為解決這類系統(tǒng)中的一些問題提供了科學的理論方法和實現(xiàn)手段。
本論文以空調(diào)系統(tǒng)為研究對象,以模糊離散事件系統(tǒng)(FDES)理論為基礎(chǔ),結(jié)合空調(diào)系統(tǒng)的自身特點,把FDES應用于空調(diào)系統(tǒng)研究中,提出了一種動態(tài)負荷跟蹤的節(jié)能控制方案,介紹了空調(diào)系統(tǒng)的FDES建模,并給
3、出空調(diào)系統(tǒng)中的FDES控制決策。
本論文主要包括四部分:空調(diào)節(jié)能控制研究的基本概況及有關(guān)模糊離散事件系統(tǒng)的基本介紹(緒論);動態(tài)負荷跟蹤的節(jié)能控制方案研究;模糊離散事件系統(tǒng)的建模研究及最優(yōu)控制研究;模糊離散事件系統(tǒng)在空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)中的應用研究。論文的研究成果和內(nèi)容如下:本文利用基于動態(tài)能量匹配規(guī)則的自學習控制方法,實現(xiàn)了空調(diào)系統(tǒng)整體控制,文中詳細介紹了一種空調(diào)動態(tài)負荷跟蹤節(jié)能控制方法,解決了非線性、大滯后空調(diào)系統(tǒng)難以建模的問
4、題,同時滿足了空調(diào)系統(tǒng)各部分的能量均衡匹配供應,提高了空調(diào)系統(tǒng)的總體性能,并降低了系統(tǒng)總體能耗。文中詳盡的介紹了FDES理論,研究分析了當前FDES最優(yōu)控制領(lǐng)域的一些方法和結(jié)論,并在此基礎(chǔ)上,進一步完善了基于最大最小運算的多狀態(tài)轉(zhuǎn)移定理,對降低FDES合成復雜性起到一定的作用;同時提出了一種基于張量乘積的降低合成FDES復雜性的方法,為解決降低合成復雜性提供了一種新的解決辦法。在空調(diào)系統(tǒng)控制模型中,文中提出了一種基于優(yōu)先級調(diào)整的FDES
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