基于模糊邏輯的語義服務發(fā)現研究.pdf

1、隨著網絡技術的發(fā)展，計算越來越呈現出移動和普適的特點，在動態(tài)、異構的網絡環(huán)境中發(fā)現合適的服務是實現信息共享、復用的重要前提。傳統(tǒng)的語法層次上的服務發(fā)現協議在查全率和查準率上都無法滿足人們對智能化、個性化服務的需求。解決上述問題，需要計算實體能夠理解和處理網絡中的信息，即需要“語義”層次上服務發(fā)現的支持。目前語義服務發(fā)現的研究還處于探索階段，特別是對于具有不確定信息的服務發(fā)現還沒有成熟的理論和技術。本文在模糊邏輯理論基礎上，對帶有模糊知識

2、的語義服務發(fā)現問題進行了深入研究。主要內容如下： ⑴給出了描述邏輯SHOIN的模糊擴展SHOIN-f，將其作為知識表示的形式化基礎。將模糊合成關系、模糊數量、模糊修飾詞以及模糊語言值引入到描述邏輯SHOIN中，增加了描述邏輯對模糊信息的表達和推理能力。與其它模糊描述邏輯相比，SHON-f不僅對描述邏輯的語義進行了模糊擴展，而且還在語法上進行了擴展，增加了描述邏輯的語法構造子，為服務描述語言奠定了邏輯基礎。 ⑵提出了基于本

3、體的服務描述語言FEOWL。由于本體語言具有強大的演繹推理能力，目前采用本體來表示服務的語義信息是一種最佳的解決方案。本體語言FEOWL以模糊描述邏輯SHOIN-f作為其邏輯基礎，是對OWL DL的模糊擴展，使OWL DL在類、屬性、個體、公理等方面具有了表達和處理模糊信息的能力。 ⑶提出了服務發(fā)現體系和服務描述模型。服務發(fā)現體系中通過服務本體將服務進行兩種不同程度的抽象，分別對應抽象服務層和具體服務層，這種設計有利于服務的分類

4、和組織，提高服務發(fā)現的效率?；谠擉w系，提出了一種建立在本體語言FEOWL基礎上，能描述模糊信息的輕量級服務描述模型，該模型可以對服務的功能信息和模糊信息進行描述。 ⑷提出了“二級+二層”服務匹配策略和實現方法。在服務模型基礎上，將服務分兩級過濾（服務分類過濾級和服務地域過濾級），分兩層（服務功能匹配層和模糊匹配層）匹配。服務匹配結果是返回給用戶用自然語言值表示的匹配度。這種彈性的、帶過濾機制的多層次服務匹配策略有助于用戶做出判