基于模糊邏輯的語義服務(wù)發(fā)現(xiàn)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，計算越來越呈現(xiàn)出移動和普適的特點，在動態(tài)、異構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中發(fā)現(xiàn)合適的服務(wù)是實現(xiàn)信息共享、復(fù)用的重要前提。傳統(tǒng)的語法層次上的服務(wù)發(fā)現(xiàn)協(xié)議在查全率和查準率上都無法滿足人們對智能化、個性化服務(wù)的需求。解決上述問題，需要計算實體能夠理解和處理網(wǎng)絡(luò)中的信息，即需要“語義”層次上服務(wù)發(fā)現(xiàn)的支持。目前語義服務(wù)發(fā)現(xiàn)的研究還處于探索階段，特別是對于具有不確定信息的服務(wù)發(fā)現(xiàn)還沒有成熟的理論和技術(shù)。本文在模糊邏輯理論基礎(chǔ)上，對帶有模糊知識

2、的語義服務(wù)發(fā)現(xiàn)問題進行了深入研究。主要內(nèi)容如下： ⑴給出了描述邏輯SHOIN的模糊擴展SHOIN-f，將其作為知識表示的形式化基礎(chǔ)。將模糊合成關(guān)系、模糊數(shù)量、模糊修飾詞以及模糊語言值引入到描述邏輯SHOIN中，增加了描述邏輯對模糊信息的表達和推理能力。與其它模糊描述邏輯相比，SHON-f不僅對描述邏輯的語義進行了模糊擴展，而且還在語法上進行了擴展，增加了描述邏輯的語法構(gòu)造子，為服務(wù)描述語言奠定了邏輯基礎(chǔ)。 ⑵提出了基于本

3、體的服務(wù)描述語言FEOWL。由于本體語言具有強大的演繹推理能力，目前采用本體來表示服務(wù)的語義信息是一種最佳的解決方案。本體語言FEOWL以模糊描述邏輯SHOIN-f作為其邏輯基礎(chǔ)，是對OWL DL的模糊擴展，使OWL DL在類、屬性、個體、公理等方面具有了表達和處理模糊信息的能力。 ⑶提出了服務(wù)發(fā)現(xiàn)體系和服務(wù)描述模型。服務(wù)發(fā)現(xiàn)體系中通過服務(wù)本體將服務(wù)進行兩種不同程度的抽象，分別對應(yīng)抽象服務(wù)層和具體服務(wù)層，這種設(shè)計有利于服務(wù)的分類

4、和組織，提高服務(wù)發(fā)現(xiàn)的效率?；谠擉w系，提出了一種建立在本體語言FEOWL基礎(chǔ)上，能描述模糊信息的輕量級服務(wù)描述模型，該模型可以對服務(wù)的功能信息和模糊信息進行描述。 ⑷提出了“二級+二層”服務(wù)匹配策略和實現(xiàn)方法。在服務(wù)模型基礎(chǔ)上，將服務(wù)分兩級過濾（服務(wù)分類過濾級和服務(wù)地域過濾級），分兩層（服務(wù)功能匹配層和模糊匹配層）匹配。服務(wù)匹配結(jié)果是返回給用戶用自然語言值表示的匹配度。這種彈性的、帶過濾機制的多層次服務(wù)匹配策略有助于用戶做出判