軟計算中的軟硬度研究在入侵檢測中的應用.pdf

1、九十年代以來,軟計算的概念和方法引起了人們的廣泛關注。軟計算不是技術和概念的同類體,而是一個方法的集合,這個集合的主要成員包括模糊邏輯(FL)、神經計算(NC)、概率推理(PR),還有后來包括進來的進化計算(EC)、混沌系統(tǒng)(CS)、信任網絡(BN)以及部分學習理論(LT)等。軟計算的本質和硬計算不同,其目的在于適應現實世界中普遍存在的不精確性。因此,軟計算的指導原則是開拓對不精確性、不確定性和部分真實的容忍,以達到可處理性、魯棒性、低

2、成本求解。強調嚴格和精確是經典計算的特點,但過分追求嚴格和精確,有時并非易事,甚至會弄巧成拙,造成極度不合理,甚至是嚴重錯誤。而對于軟計算來說,雖然克服了經典計算的弊端,開辟了對現實世界更加合理、更加自然的刻畫和描述之路,但同樣重要的是,“軟”的把握關系著問題的有效解決,在“硬”和“軟”之間應該有一個“度”的問題,過分的“硬”不行,過分的“軟”同樣不可取。本文以模糊理論為切入點,主要研究了以下兩個方面的問題： (1)軟計算中把握

3、軟硬度的原則在深入研究和分析模糊匹配和模糊排序問題的基礎上,提煉出軟計算應該遵循的四項基本原則：注意特殊情況的原則、注意邊界問題的原則、主觀判斷與客觀相結合的原則、以及符合實際情況的原則。這些原則不能代替具體的軟計算,但會指導軟計算產生正確的結果,避免得出錯誤或不恰當的結論,是軟計算必須遵循的重要原則。這些原則不僅對模糊邏輯有效,而且對整個軟計算具有普遍意義。它能幫助人們正確把握軟計算中的“度”,從而保證軟計算應有的科學性和合理性。