銅閃速熔煉操作參數(shù)優(yōu)化的研究與應(yīng)用.pdf

1、生產(chǎn)實(shí)踐表明，在銅閃速熔煉過程中，當(dāng)閃速爐處理料量不變時(shí)，閃速爐產(chǎn)出的銅锍(即冰銅)溫度、銅锍品位及渣中鐵硅比是閃速熔煉過程的綜合判斷指標(biāo)，也是對閃速爐的操作參數(shù)(即熱風(fēng)、氧氣的需求量)進(jìn)行調(diào)控的主要依據(jù)。由于這三大參數(shù)的人工檢測滯后一個(gè)小時(shí)以上，難以及時(shí)起到反饋修正操作參數(shù)的作用。針對這一問題，本文以某銅冶煉廠閃速爐作為研究對象，對閃速熔煉過程模型做了分析研究，根據(jù)現(xiàn)場獲取的測量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了對三大參數(shù)的在線預(yù)測。并以此為依據(jù)，對操作參

2、數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化。 本文在對閃速熔煉的工藝機(jī)理分析的基礎(chǔ)上，建立了基于物料平衡與熱平衡的機(jī)理模型；同時(shí)，選取了8個(gè)變量作為輸入變量，建立了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。兩個(gè)模型比較研究表明：模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型總體的擬合性好，但由于數(shù)據(jù)的不完備而導(dǎo)致在工況不穩(wěn)定時(shí)不能正確預(yù)測，機(jī)理模型誤差相對較大，但在工況突變時(shí)又比模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測效果好。根據(jù)二者的特點(diǎn)，建立了由這兩個(gè)模型有機(jī)結(jié)合的集成模型。試驗(yàn)表明，該模型可行，精度高，能滿足工業(yè)生產(chǎn)要求。文中