基于網(wǎng)絡(luò)的智能化入侵檢測系統(tǒng)模型研究.pdf

1、目前，常用的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)有防火墻、訪問控制、VPN和數(shù)據(jù)加密等，它們都屬于被動式的防御技術(shù)，都立足于防護(hù)，而入侵檢測是一種動態(tài)的安全保護(hù)技術(shù)，可以解決被動式的防御技術(shù)不能解決的問題，是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的研究熱點。但是傳統(tǒng)的入侵檢測技術(shù)存在檢測效率不高的問題，從而制約了入侵檢測技術(shù)在實際應(yīng)用中的效果。 本文重點研究了入侵檢測方法，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)W科中的一些智能算法應(yīng)用于入侵檢測中，并且對相應(yīng)算法進(jìn)行了改進(jìn)，提高入侵檢測的準(zhǔn)確

2、性、可靠性、實時性，設(shè)計出檢測效果較好的智能化的入侵檢測系統(tǒng)。 本文首先介紹了入侵檢測的研究背景和發(fā)展歷程，以及入侵檢測系統(tǒng)的概念、原理，并且對不同的入侵檢測方法進(jìn)行了比較，指出了它們各自的優(yōu)缺點。然后，針對現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)存在的問題，提出將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于網(wǎng)絡(luò)入侵檢測，設(shè)計了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測系統(tǒng)模型，前者采用BP算法構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練來確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，從而能夠更好地對