2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文提出了兩種全自動的圖像亮度調(diào)整算法。 第一種是基于點(diǎn)的圖像亮度調(diào)整,可以實(shí)時(shí)處理常規(guī)尺寸的圖片(800×600的圖像處理時(shí)間不到0.3秒)。為了充分利用圖像亮度的動態(tài)范圍,采用一個(gè)全局的亮度映射算子對輸入圖像的亮度進(jìn)行調(diào)整。該映射算子包含兩個(gè)部分,首先采用一個(gè)線性算子增強(qiáng)曝光不足區(qū)域的對比度,然后采用一個(gè)非線性亮度調(diào)整算子,對高亮區(qū)域進(jìn)行亮度壓縮。在此基礎(chǔ)上,提出了一個(gè)自適應(yīng)的雙邊濾波算子,對圖像的局部細(xì)節(jié)進(jìn)行微調(diào),根據(jù)原始

2、圖像的局部特征,可以自適應(yīng)地增強(qiáng)局部對比度或者壓制噪音。最后,為了解決彩色圖像調(diào)整中的色彩偏移問題,給出了一種快速、有效的擴(kuò)展算法。 與此同時(shí),為了滿足用戶的不同需求,還給出了一種梯度域上的調(diào)整算法,可以進(jìn)一步提高圖像亮度調(diào)整的質(zhì)量。具體的做法是:首先對圖像進(jìn)行分割,分割后的每個(gè)區(qū)域分別調(diào)整,以調(diào)整后的梯度為約束,通過求解一個(gè)泊松方程,最終得到較為理想的結(jié)果。 以上兩種完全不同的自動亮度調(diào)整算法可以滿足不同的應(yīng)用需求,第

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