基于AGA與GCV準(zhǔn)則的小波閾值圖像去噪研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)及計(jì)算機(jī)的日益普及，圖像、音頻等多種形式的多媒體文件極大地豐富了人們的生活。然而圖像在采集、獲取以及傳輸?shù)倪^(guò)程中往往要受到噪聲的干擾，被噪聲污染的圖像叫做含噪圖像，它對(duì)信息的處理、傳輸和存儲(chǔ)造成極大的影響。因此，尋求一種既能有效地減小噪聲，又能很好地保留圖像邊緣信息的方法，是人們一直追求的目標(biāo)。
　　 傳統(tǒng)的去噪方法是將含噪圖像通過(guò)一個(gè)低通濾波器，濾掉噪聲頻率，但去噪的同時(shí)會(huì)破壞圖像的細(xì)節(jié)。小波具有多分辨率的特點(diǎn)，能夠聚

2、焦到信號(hào)的任意細(xì)節(jié)進(jìn)行多分辨率的時(shí)頻域分析，可方便地從混有強(qiáng)噪聲的信號(hào)中提取原始信號(hào)。小波變換因其自身所具有的諸多優(yōu)良特性，越來(lái)越多地被應(yīng)用于圖像去噪領(lǐng)域。其中，小波閾值去噪算法因?yàn)樵砑皩?shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，應(yīng)用性能良好，近年來(lái)受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。
　　 本文在認(rèn)真研究了小波閾值去噪的基礎(chǔ)上，提出了一種基于自適應(yīng)遺傳算法的小波閾值圖像去噪研究方法。首先對(duì)標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)，對(duì)文《改進(jìn)自適應(yīng)遺傳算法在函數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用研究》中提到的