數(shù)據(jù)挖掘在供應(yīng)商評(píng)價(jià)中的應(yīng)用.pdf

1、供應(yīng)鏈管理是近年來(lái)在國(guó)內(nèi)外逐漸受到重視的一種新的管理理念與模式，被視為是提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，與上、下游廠商建立信任關(guān)系的基礎(chǔ)之一。供應(yīng)商評(píng)價(jià)通過(guò)對(duì)供應(yīng)鏈上游企業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)，起到了選擇供應(yīng)商、激勵(lì)供應(yīng)鏈合作伙伴、提高供應(yīng)鏈績(jī)效水平的重要作用。目前國(guó)內(nèi)大多數(shù)企業(yè)并沒(méi)有一個(gè)準(zhǔn)確、客觀的供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系，這無(wú)疑大大影響了供應(yīng)鏈的性能。 本文依托企業(yè)管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的方法對(duì)企業(yè)供應(yīng)商供貨數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行分類(lèi)，

2、從而達(dá)到對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)的目的。主要研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面： (1)分析了供應(yīng)商評(píng)價(jià)的難點(diǎn)以及現(xiàn)有供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法的缺點(diǎn)，提出了一種基于數(shù)據(jù)挖掘的供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型，該模型通過(guò)對(duì)企業(yè)管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)，大大降低了供應(yīng)商評(píng)價(jià)中人為因素的干擾。將模型應(yīng)用到燃料供應(yīng)商評(píng)價(jià)中，實(shí)驗(yàn)表明了該模型具有較高的準(zhǔn)確率。 (2)結(jié)合實(shí)驗(yàn)分析了核覆蓋算法相對(duì)于其他算法的優(yōu)越性。實(shí)驗(yàn)表明在進(jìn)行供應(yīng)商分類(lèi)時(shí)，核覆

3、蓋算法準(zhǔn)確率要高于交叉覆蓋算法和SVM(Support VectorMachine)，且其網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度比SVM要快，所產(chǎn)生的分類(lèi)器的復(fù)雜性比交叉覆蓋算法要低，因此最適合用于供應(yīng)商評(píng)價(jià)中。 (3)運(yùn)用快速原型的開(kāi)發(fā)方法進(jìn)行了燃料供應(yīng)商評(píng)價(jià)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)?？焖僭头ù蟠蠹訌?qiáng)了系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中開(kāi)發(fā)人員與用戶(hù)的溝通，縮短了開(kāi)發(fā)周期，提高了最終提交系統(tǒng)的用戶(hù)滿意度。 本文的研究是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的新應(yīng)用，為供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法的研究提供