數(shù)據(jù)上報質(zhì)量對癥狀監(jiān)測系統(tǒng)預警能力影響的研究.pdf

1、目的：
　?。?）評估湖北省農(nóng)村地區(qū)傳染病綜合癥狀監(jiān)測系統(tǒng)（ISSC系統(tǒng)）的數(shù)據(jù)上報質(zhì)量；
　?。?）評估ISSC系統(tǒng)的預警能力；
　?。?）探究ISSC系統(tǒng)數(shù)據(jù)上報質(zhì)量對預警能力的影響，評估二者的時間序列相關關系；
　　（4）提出數(shù)據(jù)質(zhì)量具體要求，得出指標最佳范圍，為今后的傳染病監(jiān)測工作提供經(jīng)驗和參考。
　　方法：
　　（1）通過計算ISSC系統(tǒng)運行期間數(shù)據(jù)的遲報率、及時上報率、缺報率、一致率等指標

2、，對癥狀監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)上報質(zhì)量進行及時性、完整性、一致性進行評估，采用?2檢驗進行率的比較，對等級資料用Mann-Whitney檢驗及Kruskal-Wallis檢驗進行統(tǒng)計分析。
　?。?）以醫(yī)療機構(gòu)發(fā)熱初診數(shù)據(jù)為基線，采用Excel工作表函數(shù)和VBA編程結(jié)合的方式進行半合成模擬暴發(fā)。用靈敏度、特異度、陽性預測值等指標評估系統(tǒng)預警能力，選出各預警模型（CUSUM、Shehart、MA、EWMA、EARS-3C）的最佳參數(shù)，結(jié)合RO

3、C曲線和曲線下面積（AUC）比較各模型預警效能，選出最佳預警模型。
　?。?）以最佳模型計算時間序列預警能力指標，繪制預警能力和數(shù)據(jù)質(zhì)量之間的散點圖，采用Pearson相關分析和廣義相加模型（GAM）曲線擬合對二者進行相關性分析。
　　結(jié)果：
　　（1）系統(tǒng)運行期間，潛江累計上報就診總?cè)藬?shù)920308人，上報總病例191804例，平均每日上報286例；沙洋上報就診總?cè)藬?shù)622805人，累計上報總病例155182例，平均

4、每日上報235例。兩地總遲報率分別為12.27％和15.70%，差異有統(tǒng)計學意義（χ2=779.377,P＜0.001）。按醫(yī)療機構(gòu)級別來看，市級、鎮(zhèn)級、村級醫(yī)療機構(gòu)總遲報率分別為20.25%、15.82%和12.12%，呈市級＞鎮(zhèn)級＞村級的趨勢，差異有統(tǒng)計學意義（χ2=1113.378,P＜0.001）。按遲報程度不同，兩地遲報均集中在1～10天范圍內(nèi)，且呈市級＜鎮(zhèn)級＜村級的趨勢，差異有統(tǒng)計學意義（U=248914149.0，P＜0.

5、001）。就病例缺報率而言，沙洋（1.09%）較潛江（4.83%）低（χ2=1137.439,P＜0.001），就總門診量缺報而言兩地差別不大。按醫(yī)療機構(gòu)級別，市級最低（0.3%）、其次是鎮(zhèn)級（2.53%），村級最高（3.08%）（χ2=36.649,P＜0.001），另外，兩地一致率差異無統(tǒng)計學意義（χ2=1.030，P=0.310）。
　?。?）移動平均法（MA）和累積和控制圖法（CUSUM）應用于ISSC系統(tǒng)醫(yī)療機構(gòu)就診量早

6、期預警效果更好。最佳參數(shù)的設置為：MA模型k=3時,靈敏度=93.74%，特異度=86.94%，約登指數(shù)=0.81。CUSUM模型k=0.5時，靈敏度=94.54%，特異度=88.56%，約登指數(shù)=0.83。
　?。?）本研究中數(shù)據(jù)質(zhì)量和預警能力相關關系如下：以沙洋數(shù)據(jù)為基礎時，靈敏度隨遲報率的升高而下降，最高為97.5%；以潛江數(shù)據(jù)為基礎時，靈敏度幾乎不隨遲報率和及時上報率的增加而變化，維持在93.71%左右；特異度與遲報率、及

7、時上報率之間有閾值效應：特異度隨著遲報率的上升而下降，特異度max=88.24%，特異度min=84%。當遲報率大于14.26%時，PPV隨遲報率增加而降低，隨及時上報率增加升高,PPVmax=0.22。預警時間與遲報率、及時上報率和缺報率均有閾值效應。預警時間在遲報率小于17.84%時隨遲報率升高而降低，當遲報大于17.84%時，預警時間隨之升高，在17.84%時預警時間最短，為1.41天。預警時間與缺報率呈開口向上的拋物線趨勢，當缺