2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、目的:(1)描述研究地區(qū)綜合癥狀監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的目標(biāo)人群特征,分析綜合癥狀監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與病例報(bào)告數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性。(2)評(píng)價(jià)綜合癥狀監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在真實(shí)疫情中的預(yù)警能力,比較各數(shù)據(jù)源單獨(dú)預(yù)警和聯(lián)合預(yù)警的效果。(3)評(píng)價(jià)綜合癥狀監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的理論預(yù)警能力,探索在缺乏“金標(biāo)準(zhǔn)”的情況下,利用模擬數(shù)據(jù)對(duì)癥狀監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)警能力評(píng)價(jià)的方法。(4)定量估算早期預(yù)警下的干預(yù)措施在實(shí)際疫情防控中的保護(hù)效果,從而評(píng)價(jià)癥狀監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
  方法:(1)對(duì)綜

2、合癥狀監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和傳統(tǒng)病例報(bào)告系統(tǒng)中各監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)源的目標(biāo)人群進(jìn)行流行病學(xué)描述性分析,采用交叉互相關(guān)函數(shù)法評(píng)估時(shí)間趨勢(shì)的關(guān)聯(lián)性,采用空間自相關(guān)分析和地理加權(quán)回歸模型分析空間分布的關(guān)聯(lián)性。(2)采用研究地區(qū)報(bào)告的三起疫情作為預(yù)警評(píng)價(jià)的金標(biāo)準(zhǔn),推算疫情的起止時(shí)間點(diǎn),通過EARS~3C模型對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行回顧性預(yù)警分析。對(duì)比各數(shù)據(jù)源單獨(dú)預(yù)警、串聯(lián)預(yù)警和并聯(lián)預(yù)警的效果。采用靈敏度、特異度和陽(yáng)性預(yù)測(cè)值評(píng)價(jià)預(yù)警的有效性,采用預(yù)警探測(cè)時(shí)間率評(píng)價(jià)預(yù)警的及時(shí)性

3、。(3)利用 SEIR傳播動(dòng)力學(xué)模型生成的模擬疫情病例數(shù)據(jù),通過“就醫(yī)行為轉(zhuǎn)化模型”將其轉(zhuǎn)化為模擬癥狀數(shù)據(jù),并與癥狀監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加,構(gòu)建用于評(píng)價(jià)的測(cè)試數(shù)據(jù)。選用EARS~3C預(yù)警模型對(duì)不同預(yù)警策略的預(yù)警效果進(jìn)行評(píng)價(jià),采用靈敏度和特異度評(píng)價(jià)預(yù)警的有效性,采用預(yù)警探測(cè)時(shí)間率評(píng)價(jià)預(yù)警的及時(shí)性。(4)采用脈沖式 SEIR傳播動(dòng)力學(xué)模型對(duì)三起真實(shí)疫情進(jìn)行擬合,模擬不同預(yù)警時(shí)刻的干預(yù)對(duì)疫情進(jìn)展的影響,并對(duì)其進(jìn)行比較,間接地評(píng)估綜合癥狀監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的早

4、期預(yù)警價(jià)值。
  結(jié)果:(1)時(shí)間趨勢(shì)分析結(jié)果顯示,主訴監(jiān)測(cè)除咽痛、頭疼和FGS癥候群的時(shí)間趨勢(shì)相對(duì)于病例報(bào)告滯后外,其余目標(biāo)癥狀數(shù)據(jù)源的滯后時(shí)間均小于或等于0天。藥物銷售監(jiān)測(cè)中抗生素類藥物和止瀉藥物與相應(yīng)疾病在時(shí)間趨勢(shì)上具有實(shí)際的關(guān)聯(lián)意義,且抗生素的銷售量趨勢(shì)提前于病例報(bào)告1天。小學(xué)因病缺勤能夠反映對(duì)應(yīng)年齡段兒童(6~12歲)傳染病報(bào)告病例的時(shí)間趨勢(shì),并且比病例報(bào)告趨勢(shì)提前3天??臻g分析結(jié)果顯示,除咽痛、頭疼癥狀外,其余目標(biāo)癥狀

5、的人均就診次數(shù)與相關(guān)法定傳染病發(fā)病率的關(guān)聯(lián)性在研究地區(qū)的北部最為明顯,并且關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)的地區(qū),目標(biāo)癥狀人均就診次數(shù)和疾病發(fā)病率的回歸系數(shù)越大。(2)在基于三起真實(shí)疫情的預(yù)警能力評(píng)估中,所有監(jiān)測(cè)策略的陽(yáng)性預(yù)測(cè)值均不高,主要集中在18.9%~70.0%之間。特異度,除在多數(shù)據(jù)源并聯(lián)監(jiān)測(cè)的C3模型和3Cs并聯(lián)預(yù)警模型中為88.4%和87.2%外,其它所有監(jiān)測(cè)策略在任何預(yù)警模型下,特異度都大于90%。除主訴監(jiān)測(cè)在各預(yù)警模型下的靈敏度均為66.7%

6、外,所有監(jiān)測(cè)策略的靈敏度均可達(dá)到100%。在預(yù)警及時(shí)性方面,各種監(jiān)測(cè)策略(單獨(dú)主訴監(jiān)測(cè)、單獨(dú)藥物銷售監(jiān)測(cè)、單獨(dú)小學(xué)缺勤監(jiān)測(cè)、多數(shù)據(jù)源并聯(lián)監(jiān)測(cè)和多數(shù)據(jù)源串聯(lián)監(jiān)測(cè))的探測(cè)時(shí)間率分別為0.0%~1.3%、19.0%~70.6%、5.1%~54.0%、0.0%~35.5%、0.0%~70.6%。(3)在基于模擬疫情的預(yù)警能力評(píng)價(jià)中,三種數(shù)據(jù)源進(jìn)行獨(dú)立預(yù)警的靈敏度不高(11.4%~48.7%),但特異度水平較高(91.5%~98.8%)。多種數(shù)據(jù)

7、源聯(lián)合監(jiān)測(cè)時(shí),串聯(lián)監(jiān)測(cè)的靈敏度(13.0%~50.0%)不如并聯(lián)監(jiān)測(cè)(43.2%~59.6%),但串聯(lián)監(jiān)測(cè)的特異度(89.7%~98.4%)要優(yōu)于并聯(lián)監(jiān)測(cè)(79.2%~94.4%)。在預(yù)警及時(shí)性方面,三種監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)源單獨(dú)預(yù)警時(shí),主訴監(jiān)測(cè)的及時(shí)性均為最強(qiáng),探測(cè)時(shí)間率最低(30.9%~42.3%),小學(xué)缺勤監(jiān)測(cè)其次(36.4%-42.7%),而藥物銷售監(jiān)測(cè)的及時(shí)性略差(43.7%-49.7%)。三種數(shù)據(jù)源并聯(lián)監(jiān)測(cè)的探測(cè)時(shí)間率(28.8-41.

8、2%)要優(yōu)于與串聯(lián)監(jiān)測(cè)(36.4%~50.7%)。(4)在報(bào)告的三起疫情中(水痘、流行性腮腺炎和流感樣病例),學(xué)校缺勤監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的預(yù)警比傳統(tǒng)預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)下的預(yù)警分別提前0天、3天和2~4天發(fā)出預(yù)警信號(hào)。在基于學(xué)校缺勤監(jiān)測(cè)系統(tǒng)早期預(yù)警的干預(yù)下,三起疫情的罹患率分別為7.1~28.3%、5.0~41.8%、4.6~14.6%;假設(shè)預(yù)警反應(yīng)速度和干預(yù)強(qiáng)度不變,那么在基于傳統(tǒng)預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)的干預(yù)下,三起疫情的罹患率分別可達(dá)到7.1~28.3%、6.2~62

9、.9%、6.7~22.3%?;趯W(xué)校缺勤監(jiān)測(cè)早期預(yù)警干預(yù)的超額保護(hù)率分別為0.0%、15.3~44.1%、29.0~37.0%。
  結(jié)論:(1)監(jiān)測(cè)期間,在研究地區(qū)內(nèi),綜合癥狀監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)與法定病例報(bào)告數(shù)據(jù)在時(shí)間和空間上存在關(guān)聯(lián)性,并且關(guān)聯(lián)的程度具有空間異質(zhì)性。主訴監(jiān)測(cè)、藥物銷售監(jiān)測(cè)和學(xué)校缺勤監(jiān)測(cè)中,均存在時(shí)間趨勢(shì)能夠提前于病例報(bào)告系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源,綜合癥狀監(jiān)測(cè)系統(tǒng)具有早期預(yù)警的潛力。(2)監(jiān)測(cè)期間,對(duì)研究地區(qū)內(nèi)真實(shí)疫情的預(yù)警評(píng)價(jià)

10、中,單數(shù)據(jù)源監(jiān)測(cè)時(shí),學(xué)校缺勤監(jiān)測(cè)的預(yù)警結(jié)果表現(xiàn)出最佳的有效性、主訴監(jiān)測(cè)表現(xiàn)出最佳的及時(shí)性;多數(shù)據(jù)源聯(lián)合監(jiān)測(cè)時(shí),串聯(lián)監(jiān)測(cè)有利于保證預(yù)警結(jié)果的有效性,而并聯(lián)監(jiān)測(cè)有利于保證及時(shí)性。(3)基于模擬疫情的評(píng)價(jià)結(jié)果顯示:監(jiān)測(cè)期間的研究地區(qū)內(nèi),學(xué)校缺勤監(jiān)測(cè)預(yù)警的有效性強(qiáng),主訴監(jiān)測(cè)的及時(shí)性高;多數(shù)據(jù)源的聯(lián)合監(jiān)測(cè)策略可提高監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的預(yù)警效能,并聯(lián)策略有助于早期預(yù)警。該結(jié)果與基于真實(shí)疫情的評(píng)價(jià)結(jié)果相似,據(jù)此認(rèn)為基于模擬疫情的評(píng)價(jià)方法結(jié)果穩(wěn)定、可靠。(4)學(xué)

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