高壓污穢絕緣子閃絡機理及在線監(jiān)測和風險預警中關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、將檢測技術(shù)應用于高壓絕緣子污穢閃絡的特征判斷，發(fā)展基于檢測信號的污閃風險預測和綜合評價技術(shù)對于系統(tǒng)防污能力的進一步提高具有重大意義。隨著系統(tǒng)容量的增大和電壓等級的不斷提高，絕緣子污穢閃絡已經(jīng)成為對電網(wǎng)最具危害的因素之一，統(tǒng)計資料表明，污閃事故的危害程度和造成的損失已經(jīng)遠遠超過了雷電沖擊和操作過電壓等因素，嚴重威脅著高壓電網(wǎng)的可靠性?？梢詳嘌裕谖磥沓邏汗╇姷燃壪?，污穢閃絡危害性將更大。本文著眼于絕緣子在線監(jiān)測方法、污閃發(fā)生風險預測方法

2、、閃絡機理和模型建立、人工污穢試驗方法等方面，旨在為建立高效合理的污閃在線監(jiān)測和預警機制作前期的探索。文中所研究的主要問題有： 1.利用有限元算法和最優(yōu)化算法進行了模型絕緣子污閃過程中弧壓、弧長、泄漏電流、電場分布的計算，有效彌補了傳統(tǒng)電荷模擬和電路分析法只能處理外形規(guī)則，表面污層分布均勻模型的缺點。 2.在人工污穢試驗的基礎(chǔ)上，利用方差分析、相關(guān)分析、偏相關(guān)分析等統(tǒng)計理論詳細討論了污閃發(fā)展形成過程中，顯著影響泄漏電流的

3、因素，剔除了無效和冗余因素，為建立基于泄漏電流的絕緣子在線監(jiān)測方法確立了檢測信號種類。 3.利用回歸分析和邏輯斯蒂回歸理論建立了泄漏電流幅值預測模型和大幅值泄漏電流出現(xiàn)幾率的預測模型，為檢測信號的分析、處理和監(jiān)測算法中參數(shù)的確定提供了依據(jù)。 4.針對污閃發(fā)展過程中特征信號的具體特征，在借鑒了Bayes分類思想的基礎(chǔ)上，設(shè)計了一種新型的識別算法，利用該算法可以實現(xiàn)準臨閃狀態(tài)前電弧狀態(tài)的識別，進而實現(xiàn)該階段污閃發(fā)生風險的計算

4、。 5.利用小波理論找尋了準臨閃狀態(tài)下電弧特征信號的概率分布，并在此基礎(chǔ)上引入了極值風險函數(shù)來實現(xiàn)該階段污閃的發(fā)生風險預測。詳細討論了該階段污閃風險和泄漏電流極值的預測算法。 6.在總結(jié)對比目前污閃動態(tài)模型研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，指明了現(xiàn)有模型的缺陷，通過動態(tài)電容的引入和徑向電弧延伸的考慮，對現(xiàn)有物理模型進行了改進，并通過狀態(tài)軌跡圖的繪制和仿真結(jié)果對比，對改進模型的合理性給出了解釋。 7.通過不同條件下污穢過程的建模仿