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1、潛在語(yǔ)義分析(Latent Semantic Analysis，LSA)是一種自然語(yǔ)言信息提取和再現(xiàn)的理論方法，它的原理是通過(guò)對(duì)大量的文本集進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從中提取出詞語(yǔ)的上下文含義。它同向量空間模型類型類似，采用空間向量表示詞匯和文本，并進(jìn)行SVD分解，論文敘述了潛在語(yǔ)義分析的基本理論方法，然后通過(guò)實(shí)例說(shuō)明LSA在信息檢索中的應(yīng)用，并通過(guò)分析結(jié)果中文本間、詞匯間的相似度的變來(lái)說(shuō)明LSA在信息分類中的重要意義。 本文對(duì)潛在語(yǔ)義分析
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