基于聚類(lèi)的索引在圖像檢索中的應(yīng)用研究.pdf

1、多媒體技術(shù)和Internet技術(shù)的普及導(dǎo)致了大量圖像信息的出現(xiàn)，傳統(tǒng)的文本關(guān)鍵詞檢索方法已經(jīng)不能適應(yīng)圖像信息的檢索需求，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)成為目前研究的熱點(diǎn)。 在簡(jiǎn)要介紹了研究背景和意義，國(guó)內(nèi)外基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用的基礎(chǔ)上，對(duì)基于內(nèi)容的圖像檢索方法進(jìn)行了概要的介紹，并且分析了基于內(nèi)容的圖像檢索的特點(diǎn)。分析和比較了一些多媒體數(shù)據(jù)的相似性搜索算法，找出各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)，為提出新的圖像檢索模式和新的算法提供理論基礎(chǔ)。

2、在近三十年對(duì)高維向量空間的數(shù)據(jù)索引的研究過(guò)程中，已經(jīng)出現(xiàn)了大量的索引結(jié)構(gòu)，在論文中對(duì)現(xiàn)存的高維索引做了一些介紹和分類(lèi)，同時(shí)對(duì)論文中將用到的小波分析技術(shù)、聚類(lèi)技術(shù)、索引技術(shù)等相關(guān)理論也作了簡(jiǎn)單闡述。 作者提出了一種新型的基于動(dòng)態(tài)聚類(lèi)的層次索引結(jié)構(gòu)，該算法將小波的多尺度分析引入樣本分布曲線處理，建立多層次的動(dòng)態(tài)聚類(lèi)，從而建立起分層索引結(jié)構(gòu)，并且同時(shí)把這種索引結(jié)構(gòu)保存到數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中。這種索引結(jié)構(gòu)能夠很好地支持在高維數(shù)據(jù)庫(kù)里面的數(shù)據(jù)檢索