基于聚類的圖像拷貝檢測索引系統(tǒng)的研究.pdf

1、伴隨著信息技術特別是Internet技術的不斷發(fā)展,多媒體信息不斷涌現(xiàn),圖像數(shù)據(jù)飛速增長,數(shù)字圖像的復制和轉(zhuǎn)播變得十分便捷。如何對多媒體的傳播和使用進行有效地跟蹤和監(jiān)控已經(jīng)成為多媒體的版權保護方案中重要部分。目前,拷貝檢測作為解決這類問題的一種具有相當潛力的技術,因此拷貝檢測技術逐漸成為多媒體安全領域的研究熱點。
　　傳統(tǒng)的基于內(nèi)容的圖像拷貝檢測索引技術使用的是順序檢索,對于大容量、高維數(shù)的圖像數(shù)據(jù)來說,這種檢索方法在效率上顯然已

2、經(jīng)不能滿足需要。對圖像數(shù)據(jù)庫進行必要的預處理并且建立索引以提高檢索效率顯得愈發(fā)重要。首先引入了k-d樹,用于圖像多維特征點的索引結(jié)構(gòu),并對其進行改進,使之適應與維度比較高的情況,但是圖像拷貝的查全率和查準率有所下降。然后又引出了對高維特征向量先做聚類處理的思想,使用了k-means及其改進之后的聚類方法,對高維特征向量做聚類預處理,然后對聚類中心做k-d樹的索引結(jié)構(gòu),這樣在不提高算法復雜度的情況下,可以比較有效的提高圖像拷貝的查全率。<