基于圖像整合和模糊聚類的SAR圖像變化檢測(cè).pdf

1、近年來(lái)，合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar，SAR)已越來(lái)越廣泛的應(yīng)用于變化檢測(cè)領(lǐng)域。本文研究了基于差異圖像分析的SAR圖像變化檢測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)，包括差異影像圖的構(gòu)造、差異圖的分析和涉及實(shí)時(shí)性應(yīng)用的變化檢測(cè)并行計(jì)算技術(shù)。具體研究?jī)?nèi)容闡述如下：
　　 (1)提出了一種基于小波圖像融合的差異圖構(gòu)造方法。該方法依據(jù)均值比差異圖和對(duì)數(shù)比差異圖各自特點(diǎn)，利用小波多尺度融合得到了新的差異圖。小波圖像融合利用均值算子

2、和小波系數(shù)局部能量最小規(guī)則對(duì)兩種差異圖的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行合理的融合，有效抑制了斑點(diǎn)噪聲并提高了變化類和非變化類的可分性。
　　 (2)提出了一種用于差異圖分析的局部信息模糊C均值聚類改進(jìn)算法。該方法從聚類的角度對(duì)變化檢測(cè)問(wèn)題進(jìn)行研究，將SAR圖像變化檢測(cè)的差異圖分析轉(zhuǎn)化為圖像分割問(wèn)題。在聚類過(guò)程中，新方法充分利用了鄰域灰度信息和鄰域空間信息，能夠有效的克服噪聲影響并增強(qiáng)聚類性能，在噪聲免疫和圖像細(xì)節(jié)保留上達(dá)到了很好的平衡。