多光譜遙感圖像變化檢測(cè)的聚類算法研究.pdf

1、遙感圖像的變化檢測(cè)是對(duì)同一區(qū)域不同時(shí)相獲得的遙感圖像利用各種處理方法檢測(cè)圖像之間的變化部分，提取出有用的地物變化信息，并對(duì)其評(píng)估的過程。隨著遙感技術(shù)的迅速發(fā)展，遙感圖像變化檢測(cè)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到植被檢測(cè)、氣候和環(huán)境、自然災(zāi)害、城區(qū)建設(shè)規(guī)劃、軍事部署等多個(gè)領(lǐng)域。
　　本文主要針對(duì)多光譜圖像的各個(gè)波段間的相關(guān)信息和空間結(jié)構(gòu)，研究了相應(yīng)的多光譜圖像的變化檢測(cè)方法。主要有以下兩方面的工作：
　　1.提出了一種邏輯回歸擬合降維和改進(jìn)相似

2、度的數(shù)據(jù)流仿射傳播聚類算法。首先，提出了一種改進(jìn)的鄰域?yàn)V波預(yù)處理方法，其次，對(duì)預(yù)處理后的多光譜遙感圖像進(jìn)行邏輯回歸擬合降維得到單波段的合成圖像；最后，從多光譜圖像的局部空間結(jié)構(gòu)考慮，通過基于密度的改進(jìn)相似度的數(shù)據(jù)流仿射傳播聚類算法得到多光譜圖像的變化檢測(cè)結(jié)果圖。通過三組數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)對(duì)比，證明本方法提高了變化檢測(cè)的精確度。
　　2.提出了一種改進(jìn)的水體指數(shù)和基于互信息的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)聚類的變化檢測(cè)方法。首先根據(jù)多光譜圖像各個(gè)波段對(duì)于不同