遙感圖像區(qū)域變化檢測(cè)方法研究.pdf

1、由于遙感衛(wèi)星具備在大范圍成像、全天時(shí)、全天候觀察的能力，多時(shí)相遙感圖像變化檢測(cè)在資源與環(huán)境監(jiān)測(cè)、測(cè)繪、農(nóng)作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)、自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)與評(píng)估中得到了廣泛的應(yīng)用。通過(guò)檢測(cè)不同時(shí)間段的同一場(chǎng)景圖像之間發(fā)生的變化，對(duì)不同時(shí)相圖像的變化作出分析，得到變化解釋。論文圍繞基于像元的變化檢測(cè)的一些關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，主要包括：圖像配準(zhǔn)等預(yù)處理方法，差異圖像的獲取，變化解釋方法以及變化檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)。 基于像元的變化檢測(cè)需要解決三個(gè)問(wèn)題：精確的配準(zhǔn)；差

2、異圖像獲?。桓信d趣區(qū)域的變化解釋。 首先圖像配準(zhǔn)是遙感圖像變化檢測(cè)關(guān)鍵的預(yù)處理過(guò)程，處理精度影響變化檢測(cè)的性能。論文首先論述感興趣區(qū)域定位方法，在此基礎(chǔ)上研究圖像配準(zhǔn)的兩類方法：基于區(qū)域的圖像配準(zhǔn)方法和基于特征的圖像配準(zhǔn)算法?；趨^(qū)域的圖像配準(zhǔn)方法中，試驗(yàn)了小面元配準(zhǔn)算法。在基于特征的圖像配準(zhǔn)算法中，試驗(yàn)了SIFT特征匹配算法。 差異圖像的生成是感興趣變化區(qū)域檢測(cè)的關(guān)鍵步驟。本文重點(diǎn)研究圖像的差異檢測(cè)技術(shù)。首先通過(guò)灰度直

3、方圖拉伸，對(duì)圖像直接作差異得到變化圖像，然后試驗(yàn)了基于線形預(yù)測(cè)的變化檢測(cè)。在邊緣梯度的遙感圖像變化檢測(cè)和基于矩的變化檢測(cè)中，分別利用邊緣梯度和矩特征度量差異。論文試驗(yàn)了以上四種方法，將邊緣特征和灰度特征的差異相融合，取得了更好的效果。 變化解釋工作的重點(diǎn)是變化區(qū)域的分析。論文首先研究了數(shù)據(jù)庫(kù)感興趣目標(biāo)模板的表示方法。在模板內(nèi)和模板附近的變化區(qū)域做形狀分析和位置分析，利用知識(shí)推理規(guī)則得到變化解釋報(bào)告。文章結(jié)尾簡(jiǎn)要論述了影響變化檢測(cè)