基于鄰域和差異信息融合的遙感圖像變化檢測(cè)方法.pdf

1、基于遙感圖像的變化檢測(cè)就是從同一地區(qū)不同時(shí)間獲取的遙感圖像中，定量分析和確定地表變化特征和過程的技術(shù)。隨著遙感圖像獲取技術(shù)和手段的日益先進(jìn)，變化檢測(cè)技術(shù)在開展森林資源調(diào)查、土地利用/覆蓋變化研究、環(huán)境災(zāi)害評(píng)估、城市規(guī)劃及布局和國防軍情監(jiān)控等對(duì)地觀測(cè)等方面的應(yīng)用越來越廣泛。
　　本論文圍繞著如何利用圖將多時(shí)相遙感圖像中的鄰域信息以及差異信息進(jìn)行融合，以及利用多時(shí)相遙感圖像間的稀疏性來展開研究，完成了以下三個(gè)方面的工作:
　　(

2、1)提出了一種基于圖的遙感圖像變化檢測(cè)方法。將多時(shí)相遙感圖像中的鄰域信息以及差異信息進(jìn)行融合。首先分別利用多時(shí)相遙感圖像中單幅圖像內(nèi)像素間的相似性得到變化前后鄰接圖;然后利用不同時(shí)相圖像之間的差異信息將變化前后鄰接圖融合為3-D圖;最后用譜聚類的方法對(duì)3-D圖進(jìn)行分割，得到最后的變化檢測(cè)結(jié)果。對(duì)模擬數(shù)據(jù)集和真實(shí)遙感圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了本方法的可行性和有效性。
　　(2)提出了一種基于局部熵視覺注意模型的遙感圖像變化檢測(cè)方法。

3、該方法通過模擬人眼視覺注意機(jī)制，將多時(shí)相遙感圖像進(jìn)行稀疏表示。首先分別利用變化前后圖像得到兩個(gè)3層高斯金字塔;其次通過將高斯金字塔的不同層次間進(jìn)行融合，得到變化后圖像某特征空間內(nèi)的特征圖;然后對(duì)特征圖計(jì)算局部熵，并將不同特征空間內(nèi)的加熵特征圖進(jìn)行加權(quán)融合，得到改進(jìn)的itti視覺注意模型的顯著圖;最后對(duì)顯著圖進(jìn)行分割，得到最終的變化檢測(cè)結(jié)果。通過對(duì)模擬遙感和真實(shí)遙感數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的有效性。
　　(3)提出了一種基于稀疏低秩模型